自动化测试

14次

Dominic Chen

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

G U I Agent AI自动化测试体系闭环实践

随着AI应用形态日趋复杂、客户端迭代节奏不断加快，传统自动化测试用例编写门槛高、维护成本高、覆盖率难以提升，已成为制约质量与效率的普遍痛点。

自动化测试

12次

Caleb Gao

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

AI Agent 驱动的全流程后台智能测试落地实践

随着AI编码能力从辅助工具向智能体快速演进，企业研发效能建设正加速迈向规模化落地阶段。然而，AI 编码在效率倍增的同时，测试环节的的复杂性与动态性并未同步降低。

自动化测试

16次

Jamison Li

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

智能体Agent评测在大模型上的落地

当前行业正经历从“AI Demo繁荣”到“生产验收”的残酷洗牌。Agent 智能体正快速落地，但行业普遍面临评测难题：公开基准偏向学术，难以衡量真实业务能力。

自动化测试

20次

Rudolf Lu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

让Agent可评、Skill可控：业务智能体质量评测与数据飞轮实践

随着 Agent 和 Skill 在零售等复杂业务场景中的应用不断增加，企业关注点正从“能否完成一次演示”转向“能否稳定、可靠且安全地完成真实任务”。

自动化测试

18次

Kent Li

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

Agent时代的质量挑战：从智能体评测到质量保障体系建设实践

随着大模型应用从问答助手向智能体快速演进，企业AI应用正加速迈向规模化落地阶段。传统软件测试和模型评测方式已难以满足企业对智能体稳定性、可靠性和持续演进保障需求

智能运维

28次

Joshua Zhu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

让 Agent 走进真实运维流程： ‌Harness Agent 的 AIOps 落地与多 Agent

随着大模型能力提升和开源 Agent 生态逐步成熟，AIOps 正由简单的工具调用向真实运维流程协同演进，正从问答辅助和简单的工具调用走向任务执行与流程协同。

智能运维

26次

Cesar Li

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

基于AgenticOps的日常告警分析能力建设

AIOps通过将机器学习、深度学习等技术对海量数据进行分析，将运维模式从被动响应重塑为主动治理，最终提升告警及故障的解决效率，降低MTTR。

智能运维

22次

Abner Chen

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

Agentic AIOps 落地：端到端RCA Agent 驱动的故障处理全流程闭环实践

随着微服务、容器化和分布式架构普及，系统调用链路日益复杂，故障影响范围从单个服务扩展到数据库、中间件、网络、客户端及最终用户。传统故障处理难以应对快速恢复诉求。

智能运维

22次

Ronald Yu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

构建智能运维的认知底座：AntOntology 在蚂蚁 SRE 场景的实践

随着大模型从运维问答走向调用工具、形成处置计划乃至操作生产系统，Agent 的能力边界正在快速逼近生产边界。传统依赖 Prompt、RAG 和流程编排的方案，难以同时解决业务上下文、执行授权与结果验证问题。