课程简介

随着大模型能力提升和开源 Agent 生态逐步成熟，AIOps 正由简单的工具调用向真实运维流程协同演进。AIOps 正从问答辅助和简单的工具调用走向任务执行与流程协同。通用 Agent 运行能力可以复用开源项目，企业研发重点应转向身份隔离、工具治理和领域资产建设。

基于这一思路，我们在 Kubernetes 上为运维人员提供独立  ‌Harness Agent，在使用过程中将个人运维经验蒸馏为标准化、可复用的 Skill，并经过治理后反哺团队 Agent，实现个人经验向团队能力的持续转化与复用，最终实现个人 Agent 与团队 Agent 协同，融入到生产运维体系。

本次分享深入研讨 Agent 架构、运维 Skill 划分、面向闭环协同的复杂运维场景应用和多 Agent 协同探索。帮助与会者建立一套可复用的运维 Agent 落地框架，理解个人与团队 Agent、企业系统接入、领域 Skill、统一认证鉴权和复杂运维流程之间的关系。

课程收益

目标：

1、帮助听众建立一套可复用的运维 Agent 落地框架。

2、厘清个人与团队 Agent、企业系统接入、领域 Skill、统一认证鉴权和复杂运维流程之间的关系。

成功要点：
1、应用 ‌Harness Agent项目落地的关键，是让用户身份贯穿消息入口、Agent 和后端工具，为每位用户隔离运行环境、存储、上下文与登录态，沉淀个人经验。

2、 ‌Harness Agent通过领域 Skill、工具责任归属和统一认证鉴权把工具调用纳入既有运维体系。

3、利用 ‌Harness Agent将个人运维经验沉淀为标准化、可复用的 Skill，经过治理后反哺团队 Agent，可实现个人经验向团队能力的持续转化与复用。

启示：

运维 Agent 落地的关键不在于重复开发 Agent 运行时，而在于将运维经验沉淀为可复用、可治理、可持续迭代的 Skill 和标准流程。企业应从高频、边界清晰的场景切入，逐步打通数据、工具与协作流程，让 Agent 真正融入生产运维体系。

受众人群

运维工程师，软件研发开发者，DevOps负责人，SRE负责人，AIOps负责人，架构师，资深研发工程师以及其他对运维感兴趣的从业者。

课程周期

    0.5天（3H） 

课程大纲