课程简介

随着大模型从运维问答走向调用工具、形成处置计划乃至操作生产系统，Agent 的能力边界正在快速逼近生产边界。传统依赖 Prompt、RAG 和流程编排的方案，难以同时解决业务上下文、执行授权与结果验证问题。蚂蚁集团在 SRE 场景中探索以动态本体构建 Agent 的企业业务世界观，将对象、关系、规则、Action、权限与证据统一为可治理的生产契约。

本次分享将结合公开事故、业界本体论思想与 AntOntology 实践，分享本体的建设治理、渐进式能力披露、运行时约束，以及基于真实运行轨迹的持续评测，讨论 AI Agent 从辅助调查走向生产可用所需的认知与控制底座。

课程收益

目标：

全面学习、理解动态本体把企业业务对象、关系、状态、动作、权限与证据组织成 Agent 可理解、可执行的业务世界，并看到它在智能运维中的落地价值。

成功要点：

从本体挖掘、审核、人工确认、评测到上架，再通过 CLI 渐进式披露与 Agent 自学习，让 Agent 在有边界的上下文中完成告警分析、风险研判和应急处置，是掌握 AntOntology 在智能运维中的实践路径最有效的方法。

启示：

智能运维的关键不只是让 Agent“会调用工具”，而是持续维护一套贴近业务变化的动态本体，让认知、执行与验证形成闭环，支撑 Agent 从辅助分析走向可控生产。

受众人群

运维工程师，软件研发开发者，DevOps负责人，SRE负责人，AIOps负责人，架构师，资深研发工程师以及其他对运维感兴趣的从业者。

课程周期

    0.5天（3H） 

课程大纲