应用架构

10次

Apolo Guo

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

Oxygen xLLM云+端一体化大模型推理引擎

当前，各种大模型应用呈现爆发式增长，模型推理给云数据中心带来了极大的算力挑战，如何以同一套解决方案来同时覆盖各种国产芯片成为企业当前面临的核心痛点。

应用架构

10次

Reyez Che

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

Agent 时代的企业级分布式底座：openYuanrong 架构与实践

随着大模型与 Agent 应用进入企业生产环境，Agent 负载呈现高动态、长会话、执行内容不确定和多智能体协同等特征。传统的基础设施难以维持。

应用架构

18次

Joshua Luo

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

Token 工厂：以异构算力构建新一代 AI 基础设施

随着 Agent 应用的发展，长上下文、连续多轮交互和突发流量，对推理系统的计算效率、状态管理和资源调度提出了更高要求。

应用架构

14次

Baker Yang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

DRA + MCP：面向 AI 工作负载的异构算力调度新范式

随着国产算力的发展，算力集群的从单一的 NVIDIA 设备逐步走向有更多不同国产厂商设备构成的异构算力集群，异构算力的管理这个问题逐步浮出水面。

应用架构

14次

Alan Li

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

提升企业算力利用率，用好GPU——vLLM推理集群优化

Agentic AI时代，有好的算力只是最基本的需求，如何优化算力集群，把有限的算力充分利用起来，才是token经济学的关键要素

AI产品设计与应用

14次

Joey Tao

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

企业级Agent产品构建：Harness与智能路由

AI 编码工具普及后，开发者的工时并没有变长，变长的是决策密度，注意力正在成为开发者最贵的资产，也是企业工程效能最大的隐性成本。

AI产品设计与应用

12次

Race Xia

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

Agent自进化：企业级产品智能体全生命周期进化飞轮实践

2025年以来，企业智能体正从技术验证加速走向规模化生产部署。然而，大量企业在POC阶段表现惊艳的Agent，上线后却频繁遭遇行为黑盒、效果退化等问题。

LLM与智能体行业应用

16次

Ronald Hou

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

从产品答疑到全自动运营：AI Workflow驱动 Agent 从“会回答”走向“能交付

随着模型能力日益通用，竞争焦点正转向企业知识是否可取证、流程是否可编排、执行是否可控、结果是否可验收，以及系统能否在真实业务中持续稳定运行。

LLM与智能体行业应用

10次

Lucas Liu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

基于Agent的内容营销体系建设实践

当前，AIGC工具大量涌现，但企业在内容营销落地普遍遇到新瓶颈：工具碎片化难成体系，通用AI产品不懂品牌调性，保密素材不敢出域，一线困于学工具等问题。