一、传统数据治理的局限

1. 传统数据治理的局限

2. 破局一：传统数据治理的破局之道

(1) 高成本低效能的实施困局

(2) 数据价值释放不足

3. 破局二：大模型驱动的数据治理革命

4. DeepSeek大模型数据治理解决方案

5. 七大助手赋能数据治理模式全面革新

6. 大模型驱动数据治理的效能提升

二、DeepSeek+数据治理，DeepSeek实现数据治理全链路智能化升级

1. 智能数据集成·高效提升集成效率

2. 动态数据治理·实时监测与规则优化

3. 智能运维体系·有效提升数据问题处理效率

4. 数据资产价值·快速释放数据价值

三、DeepSeek八大核心能力重构数据治理范式！私有化+可解释+领域专家

1. 合规与隐私：开源架构+私有化部署，破解数据安全困局

2. 多模态治理：文本/表格/图像/视频一体化分析

3. 中文深度+多语言：跨境数据治理与本土知识融合

4. 企业级定制：自监督蒸馏+规则耦合，打造领域专家

5. 自动化脚本生成：自然语言驱动数据治理流水线

6. 实时风控：视频/图像+文本规则联动预警

7. 可解释性：穿透模型黑箱，合规审计刚需

四、大模型DeepSeek在数据治理中的典型应用场景及实现路径

1. 数据治理核心痛点与DeepSeek的适配性

2. 智能数据分类与分级

3. 动态隐私脱敏

4. 合规性自动审查

5. 数据质量增强

6. 元数据智能管理

7. 数据价值评估

8. 实施路线图

9. 风险控制

10. 效益评估指标

五、DeepSeek智能数据治理整体方案的实践案例

1. 某金融机构的数据治理实践

2. 某电商企业的数据治理实践

3. Deepseek智能数据治理整体方案的优势与局限性

(1) 优势

(2) 局限性

六、Deepseek快速入门介绍

1. Deepseek是什么?

2. Deepseek能够做什么?

3. 如何使用Deepseek?

4. DeepSeek的三种模式介绍和比较

5. DeepSeek V3(基础模型)介绍

6. DeepSeekV3适配的任务场景DeepSeek

7. DeepSeek Rl(深度思考)介绍

8. DeepseekR1适配的任务场景联网搜索

9. Deepseek的推理模型和通用模型介绍

10. Deepseek的提问技巧

七、DeepSeek构建企业级RAG知识库

1. deepseek安装前置要求介绍

2. ollama安装

3. 下载deepseek大模型

4. 图形化页面安装

5. RAG是什么

6. RAG工作原理介绍

7. 基于DeepSeek 实现一个完整的RAG知识库系统介绍

(1) 数据治理RAG知识库

(2) 数仓开发规范知识库添加及使用

(3) 数据标准知识库添加及使用

(4) 数据安全（数据分级、分类、隐私数据等）知识库添加及使用

8. 学员实操：

(1) Deepseek本地安装和使用实操

(2) Deepseek知识库搭建实操