课程简介
当前,数据作为新的生产要素提到了关键位置,众多组织认为数据是重要的战略资产,组织要想管理好数据资产,发挥数据要素的战略性价值,就要制定组织数据战略。
本课程主要从以下几个方面介绍:
1、企业数字化转型背景下获得所需的数据管理组织和团队能力提升;
2、从数据管理专业知识体系构建出发,提供核心数据管理技能和数据管理专业从业人员职业方面能力训练;
3、帮助数据管理从业人员,通过学习数据管理基础理论学习,借鉴最佳实践,快速提升数据管理能力。
课程收益
1、掌握数据管理基本理论:DAMA_DMBOK数据管理知识体系、DGI数据治理框架、数据资产管理白皮书等数据管理基本理论,帮助数据管理从业人员理解国际数据管理理论、国内数据资产管理政策及实施策略等内容;
2、掌握数据管理能力成熟度:介绍国际DMM、国内DCMM数据治理成熟度标准及模型,结合当前数据监管法案和行业监管指引,提出企业数据管理能力匹配原则,帮助企业获得当前数据管理现状及成熟度阶段,规划未来发展和明确提升方向;
3、数据管理最佳实践:通过最佳实践案例的解读,帮助学员借鉴实践经验,促进企业数字化成功转型。
(1)数据治理最佳实践,从企业的数据管理组织、制度和流程等方面提出要求,构建完整的数据治理体系,并阐述行业、企业最佳实践案例;
(2)数据架构最佳实践,从企业架构顶层设计出发,构建企业级数据模型、数据流转、数据分布、元数据管理等,强调企业数字资产在全业务数据中心的应用,并阐述行业最佳实践案例;
(3)数据标准最佳实践,从构建企业共识化业务术语、参考数据、主数据、数据元、指标数据标准出发,构建完整的数据标准管控体系,并阐述行业最佳实践案例;
(4)数据质量和数据安全最佳实践,从构建数据质量基础出发,提出数据质量工程化实施方法,开展数据质量评估和改进,持续提升数据质量,以及构建数据安全体系和数据安全分类分级应用,介绍行业最佳实践案例。
受众人群
- CIO 企业首席信息官
- CDO 企业首席数据官
- 企业数据管理专家/专家委员会专员
- 企业各业务职能数据管理专员
- 数据管理团队及专兼职数据管理人员
课程周期
2天(12H)
课程大纲
目录 | 授课标题 | 授课内容 |
第一天 DAMA数据治理体系实战培训(1.5天)
| 数据标准管理 | 建立和完善数据标准体系 制定数据标准实施线路图 制定各主题数据标准 确定数据标准落地方案 组织落实数据标准执行 数据标准执行过程控制和检查 数据标准日常维护、修订、审核、发布等 |
数据质量管理 | 建立和完善数据质量管理机制 发现数据质量问题,完善数据质量检查规则和检核方法 分析评估数据质量问题 解决质量问题,提升数据质量 数据质量考评指标设计、完善与实施 | |
元数据管理 | 建立和完善元数据管理体系 建立元数据模型,收集和梳理元数据信息 元数据维护管理 元数据的应用服务 | |
数据隐私与安全管理 | 建立数据安全管理机制 定义数据分级分类标准 定义数据安全控制及措施 数据隐私与安全管理的活动的执行 建议与维护数据安全工具 | |
数据架构与模型管理 | 数据架构规划与原则设计 建立企业级信息模型 企业级可信数据源规划 数据分布评估与存储规划 整合企业数据架构和应用架构 | |
数据生命周期 | 制定数据生命周期体系规划 数据生命周期管理体系落地 完善数据的获取与存档方案 完善数据备份与恢复计划 制定数据销毁方案 完善归档数据的检索与使用策略 数据保留与归档日常活动执行 | |
主数据管理 | 主数据需求分析 定义和维护主数据架构 建立主数据解决方案 建立主数据创建、维护管理流程和制度 建设主数据系统 主数据日常治理活动 | |
第二天DCMM数据成熟度实战培训(0.5天) | 某银行数据治理和数据成熟度实战案例分享 |
Gavin Liu
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
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