一、数据化运营体系

1. 数据化经营体系

(1) 顶层框架：3A3R增长模型

(2) 客户洞察能力

① 用户画像：用户分层和用户分群

② 用户标签：属性标签和兴趣标签

③ 用户画像和标签体系的同业案例

(3) 流程运营能力

① 交叉营销能力：智能化跨场景交叉营销

② 线上线下融合：充分发挥银行渠道价值

③ 交叉营销案例

(4) 数据运营能力

① 流量运营体系：营销活动的自动化运营

② 用户特征模型：用户偏好模型和流失预警模型

(5) 工作中围绕指标体系的常见问题

(6) 指标体系的核心概念

(7) 指标的8大要素

① 信贷产品的指标体系

二、数据分析方法

1. 如何快速找到指标分析的突破口

(1) 如何用“描述性统计”发现数据异常

(2) 描述性统计的3个分析方法和1个分析工具

(3) 如何在Excel中使用描述性统计

(4) 案例：如何分析9月和10月的经营业绩？

如何评估合作渠道的业务稳定性？

如何发现每日活跃用户的潜在风险

2. 如何准确发现用户的异常行为

(1) 如何用“漏斗分析”分析用户行为特征

(2) 漏斗分析的定义和流程

(3) 漏斗分析的3个要素

(4) 漏斗分析的使用流程

(5) 案例：分期板件挽留策略

3. 如何快速寻找指标变化的原因

(1) 如何用“多维分析”发现原因

(2) 多维分析的定义

(3) 多维分析的2种分析方法

(4) 案例：如何分析某信用卡APP的用户波动？

如何分析微信公众号阅读率的波动?

4. 如何精确定位关键致因

(1) 如何用“相关性分析”定位原因

(2) 相关性分析的定义

(3) 相关性分析的流程

(4) 如何在Excel中使用相关性分析

(5) 案例：是否热门品类的复购率就会很高？

(6) 是否男性用户更愿意给 5 星好评？

(7) 是否客单价越低，购买率越高？

5. 如何精确评估运营策略的效果

(1) 如何用“方差分析”分析运营效果

(2) 方差分析的定义和使用流程

(3) 方差分析的适用场景

(4) 案例：APP新版本升级，使用时长有所提升，可以认为升级有效果吗？

营销活动后DAU上涨，可以认为营销活动有效果吗？

6. 如何预测未来趋势

(1) 如何用“趋势预测”分析业务发展的趋势