数据智能在客户服务营销中的应用实践与趋势展望
Lucas Xu 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
前阿里巴巴集团,国际头条信息流产品专家,负责UC头条在海外的数据运营。对于海量⽤户产品的数据运营有深厚的经验和积累。
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课程简介

“流量经营”到“留量经营”,线上渠道经营早已进入深水区,所有企业的营销都需要从UI界面、产品流程、定价策略、营销渠道(线上渠道营销6要素模型)全面实现千人千面,随之带来的是策略数量呈爆炸级别上涨,对研发基础设施要求显著提高,策略效果难以归因,数据科学应用不科学、不全面,技术研发效能,捉襟见肘,难以应对迅速变化的业务诉求,难以有效管理对客体验等问题。

本课程主旨是结合国内外同行的经验,提出“千人千面3.0,即千人千策”的服务架构体系,融合数据科学、智能营销、以及算法洞察的跨学科能力,建立包括整套框架和流程,系统的解决上述的问题,并在应用中得到较好的效果。

课程收益

1.目标(借鉴意义):本次分享提及的问题,是目前绝大部分ToC甚至ToB企业都面临的问题,即“如何深度的洞察了解客户,并为其提供精准的高质量服务”。

2.成功要点:

客户洞察:全场景客户特征洞察能力

数据科学:Feature级别的AB测试数据科学平台

工具平台:Feature级别的管理体系、功能点与敏捷开发的融合流程

3.启示:为国内各行业涉及线上渠道营销和客户增长的企业,提供可参考的解决方案及实践经验。 

受众人群

数据产品经理、用户运营经理、以及对通过数据智能感兴趣的人员 

课程周期

0.53H 

课程大纲

标题

授课内容

模块一:引子

从交叉营销到千人千面

模块二:客户经营的质变

从客户服务到服务质量

模块三:客户为什么来

全场景客户特征洞察能力

模块四:流程的动态化

用户旅程和FeatureFlag

模块五:数据的精细化

A/B平台和FeatureFlag

模块六:案例分享

金融科技和智能出行

模块七:总结展望

驱动数据科学与研发流程、技术的进一步结合与升级



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