课程简介

2020年的疫情之后，移动互联网活跃设备数量开始出现下滑，流量池的枯竭意味着提升用户规模所需的投入和成本越来越高，故业内均将资源重点转向存量客户的经营。对于金融行业，存量客户的经营仍更多依赖传统渠道和权益产品去提升用户生命周期价值，经营存量用户的能力才是未来的主流。

本次分享将借鉴互联网流量运营的方法论，结合金融客户的画像特征，引入营销学理论，提出一种新的存量客户经营策略，借以深入挖掘存量客户的需求，制定针对性的个性化经营策略，提升存量客户的价值。

课程收益

１、目标

基于多样性客户需求的存量客户的数据化经营策略。

２、成功（或教训）要点

通过第三代用户画像系统提取存量客户的动态兴趣特征，引入框架层级的推荐体系为存量客户提供个性化营销。

3、启示

客户的需求是多样且动态的，经营策略应当在模型和算法的辅助下适时为客户提供极致的服务和体验。

受众人群

数据产品经理、用户运营经理、以及对通过数据进行存量用户增长感兴趣的人员。

课程周期

0.5天（3H）

课程大纲