一、研发效能体系

1. 效能建设的⽣态、⼯具、实践与度量体系

2. 国内⼤⼚效能体系建设现状详细对⽐分析

3. 效能体系建设的⼏波浪潮及发展规律

4. 硅⾕公司效能体系建设路径

5. 从⽣产⽅式和交付⽅式⻆度看研发交付活动

6. 从⽬标与⼿段中洞悉效能建设的规律

二、互联⽹需求及项⽬管理模式

1. 持续集成与持续交付核⼼实践概述

2. 国内各⼤⼚的发布模式、分⽀管理模型及其对⼯具的影响

3. 硅⾕公司的构建及发布⼯程关键实践

4. 流⽔线建设最佳实践

5. ⼤规模持续集成的实施与推⼴策略

6. 客户端集成发版管理最佳实践

7. 特性开关技术与抽象分⽀

三、持续集成与发布模式

1. 流⽔线分类及检查点设计最佳实践

2. 代码库、流⽔线与团队规则的规划

3. 流⽔线建设案例分享

四、测试环境及⾃动化建设

1. 测试环境建设系统性⽅案及案例

2. 测试数据管理平台实践

3. ⾃动化测试⼯具体系建设实践

4. ⾃动化前沿技术探索及案例分享

五、平台⼯程指导下的DevOps平台建设

1. 研发⼀站式平台最佳实践及发展路径

2. ⽀撑⼀站式平台的端到端业务领域模型

3. 平台⼯程在企业内的原则与实践

4. 克服DevOps平台落地实施中的常⻅问题

5. 以GitOps原则建设平台

6. 以Everything As Code原则建设平台

六、度量与洞察

1. 从效能⽣态出发制定度量洞察的⽬标

2. 分层分类研发效能度量洞察体系

3. 各⼤⼚效能洞察建设路径与指标体系

4. 度量驱动改进的做法和避坑指南

七、AI⼤语⾔模型重塑效能版图

1. 理解⼤语⾔模型的原理，探索其能⼒极限

2. 软件开发领域的各类AI⼯具及应⽤

3. 利⽤公司私有数据开发⼤模型应⽤的三种⽅式与案例

4. 各⼤⼚在效能领域⾃研AI⼯具的探索

5. 开发适合⾃⼰公司的需求、编码、测试AI⼯具的⽅案

6. ⼤语⾔模型时代的DevOps平台建设

7. 基于对话交互的DevOps平台架构设计