一、Deepseek产品深度复盘与趋势分析

1. Deepseek 是什么？

2. Deepseek可以做什么？

3. Deepseek R1的三大特点

4. 使用Deepseek的五种方式对比

5. R1与OpenAI o1的三大区别

6. R1的四大进化方向

7. 附录：DeepSeek产品家族全梳理

8. Deepseek在国内外产生的连锁效应

(1) 算力价格战

(2) 开源 vs 闭源

(3) 认知误区

(4) 创新&人才&Vision

Deepseek行业未来展望

二、Deepseek及其它典型AI工具使用操作技巧

1. AIGC工具概述与发展趋势

2. 什么是AI工具？AI工具的核心组成

3. 国内大模型概述及使用技巧

4. 包括Deepseek在内的国内主流大模型的介绍

(1) Deepseek(免费) +（本地部署）

(2) 豆包

(3) 文心一言

(4) 讯飞星火

(5) 智谱清言

(6) 通义千问

(7) kimi

(8) Deepseek

(9) 海螺AI(搜索平台)

(10) 纳米(搜索平台)

(11) Felo(搜索平台)

(12) 天工(搜索平台)

(13) 秘塔(搜索平台)

5. 国内大模型的使用特点分析

6. 国外大模型概述及使用技巧 (**老师个人提供工具)

7. 国外主流大模型的介绍

(1) Chat GPT 3.5&4.0

(2) Claude

(3) Gemini

(4) L Lama

(5) Grok

8. 国外大模型的使用案例分享

(1) 软件注册及准备

(2) Q&A

三、如何正确使用Deepseek赋能工作

1. DeepSeek 三种模式对比

(1) 基础模型（V3）

(2) 深度思考（R1）

(3) 联网搜索：RAG

2. DeepSeek V3&R1 两种模型对比

(1) 开放性的文本生成任务

(2) 规范性的文本生成任务

3. 如何正确地向Deepseek提问？两种模型的提示语差异

(1) 基础模型（V3）：“过程-结果”清晰（指令）

(2) 深度思考（R1）：目标清晰，结果可以模糊（推理）

4. 关键结论：从“ 下达指令 ”到 “ 表达需求“

5. RTGO提示语结构

6. CO-STAR提示语框架

7. DeepSeek R1提示语技巧（开放性）

8. DeepSeek可以随便提问吗？常见错误提问方式

9. 掌握进阶提问万能公式，获得满意答案

10. 如何设计出独具匠心的提示语？

11. 文案写作的提示语设计

12. 营销策划的提示语设计

13. 话题与标签应用

14. 种草文案的提示语设计

15. 文案创作的提示语示例

16. 掌握抖音：短视频内容的提示语设计

17. 提示语策略：提升AI生成抖音文案与脚本的技巧

18. 职场工作场景案例及实践环节

(1) 使用DeepSeek制作可视化图表

(2) 使用DeepSeek制作PPT

(3) 使用DeepSeek设计海报

(4) 使用DeepSeek生成视频

(5) 使用DeepSeek批量生成新媒体文案

(6) 使用DeepSeek做代码改写、代码解释、代码生成

(7) 使用DeepSeek进行市场调查

19. 互动与演练环节

20. 总结与复盘

Q&A

四、运用Deepseek+各类AI工具提升效能

典型场景实践

1. 场景1【AI 项目需求分析实践】

(1) AI技术在需求获取和排序中的应用

(2) 案例研究：AI如何帮助确定产品需求的优先级

(3) 互联网产品需求分析与AI辅助

(4) AI工具在需求优先级评估中的应用

(5) 需求验证与AI辅助的最小化可行性产品

(6) 案例分析:使用AI工具进行需求分析全流程

(7) 演练--各组议题产品梳出产品需求优先级

2. 场景2【项目规划与执行】

(1) 利用AI工具提升项目规划的准确性和执行的效率

(2) 项目规划的关键要素

(3) 如何使用AI工具进行项目规划和资源分配

(4) AI在项目时间线预测和调整中的应用

(5) 演练：使用AI工具进行项目规划和资源分配

(6) 案例：AI辅助的项目规划实践

(7) 互动讨论：分享AI在项目规划和执行中的应用经验

3. 场景3【项目管理与资源协调】

(1) AI优化项目管理流程

(2) 使用AI工具进行项目进度跟踪和风险管理

(3) AI在资源分配和团队协调中的应用

(4) 演练：使用AI工具创建和管理项目时间线

(5) 案例：AI辅助的敏捷项目管理实践

(6) 互动讨论：分享AI在项目管理中的实际应用经验

4. 场景4【项目交付与成果评估】

(1) 本章核心--AI工具在项目交付和成果评估中的作用

(2) 项目交付的关键步骤

(3) 使用AI工具监控项目交付进度

(4) 演练：使用AI工具进行项目交付管理

(5) 互动讨论：分享AI在项目交付和成果评估中的实践经验

5. 场景5【邮件内容撰写及优化】

(1) 如何用AI辅助理解日常邮件内容

(2) 邮件解读--长文本解读及提炼-Prompt萃取

(3) 邮件回复文案优化-Prompt萃取

(4) 邮件内容翻译英文-Prompt萃取

(5) 案例：基于一份中/英文结合的复杂邮件内容，快速提炼要点，并梳理回复话术。

6. 场景6【AI助力行业策划案生成PPT/快速创建PPT】

(1) 如何使用 AI 高效生产 PPT

(2) 使用AI工具快速生成思维导图

(3) AI PPT平台推荐/分析优劣势

(4) 将行业方案快速生成PPT的关键步骤

(5) 案例：现场基于任意小组内容转换为PPT格式，老师带领大家一同梳理，并总结关键步骤。

7. 场景7【AI助力行业数据分析过程经验分享】

(1) 如何做数据分析

(2) 数据采集和数据处理，交给AI来干

(3) 如何让 AI 基于字段给出分析方向

① 信息陈述类分析

② 字段关系类分析

(4) 业务数据的几个常见分析方法

① 趋势图

② RFM 分析

③ 漏斗转化分析

④ 波士顿矩阵分类

⑤ 三维数据交叉分类

(5) 案例：使用行业研报数据做出分析与提炼

(6) 案例：使用Excel表做数据分析并总结关键步骤

(7) 演练：数据问题输入AIGC，获取数据分析结果

8. 课程内容复盘

(1) 学员分享：如何计划在自己的工作中使用AI

(2) 问答环节：Q&A

(3) 课程总结与寄语