专题一：

性能优化

基本知识

内容一：索引

1、索引的结构、填充因子

2、聚集索引

3、非聚集索引

4、唯一索引

5、包含列索引

6、覆盖索引

7、索引碎片

8、统计（自动创建统计、自动更新统计）

9、索引选择策略

10、SQL Server怎样评估和管理索引

内容二：事务隔离级别和锁

1、什么是事务

2、事务的ACID属性

3、事务隔离级别

4、锁模式

5、锁的兼容性

6、锁的粒度

7、查看锁的情况

8、死锁、阻塞以及解决方法

9、锁的使用

内容三：分区表

1、什么是分区表

2、分区函数

3、分区架构

4、查看分区信息

5、管理分区

6、如何管理和使用分区表

专题二：

系统设计

内容一：数据库系统的设计和性能

1、针对性能的数据库设计基本原则

2、逻辑数据库设计

3、物理数据库设计

4、反规范化设计

5、分割技术

6、RAID技术

内容二：T-SQL算法的改进

1、少用游标

2、尽量用集合的方式处理

3、算法改进

4、T-SQL Best Practice

内容三：索引定期维护

1、索引碎片整理以及索引重建

2、删除从未使用过的索引

3、创建更合适的索引

内容四：系统调优

1、Tempdb的调优

2、定期转移不需要的历史数据

3、解决死锁和阻塞

4、多表（多于4个以上）JOIN考虑视图

专题三：

内容一：大数据的特点

1、什么是海量数据

2、海量数据的特点

3、海量数据与行业应用

内容二：大数据优化方法详解

1、海量数据分区处理

2、使用中间表和临时表

3、分批次处理

4、建立广泛的索引

5、建立缓存机制

6、使用文本和二进制格式进行处理

7、定制强大的清洗规则和出错处理机制

8、建立视图或者物化视图

9、其他优化方法

内容三：数据仓库中海量数据的处理方式

1、数据仓库中的海量数据特点

2、数据仓库中的海量数据的处理方式

3、分布式数据仓库的特点及应用

内容四：海量数据高级应用

1、大型项目中海量数据的优化案例分析

2、使用海量数据优化工具

3、数据仓库的性能调优技巧

专题四：

内容一：MSN搜索引擎数据处理项目案例

1、MSN项目介绍

2、项目中的超海量数据

3、项目整体架构设计

4、使用的处理优化方法总结

5、遇到的技术难点

6、处理技巧总结

7、进一步的研究

大型数据优化项目设计和实施案例，重点对项目架构设计和数据完整处理流程做重点分析和详细介绍，针对大型数据库项目，提供了完备的数据设计、处理流程和解决方案。

内容二：北京某网络公司数据优化项目

1、项目案例介绍

2、项目中要解决的问题

4、设计的亮点总结

5、使用临时表和系统表

6、深层次的考虑

内容三：某数据库设计项目案例

1、案例介绍

2、数据库设计过程中遵循的原则

3、数据库设计过程中考虑的因素

4、整体项目架构

5、数据库设计技巧总结