一、AIGC的超能力

1. AIGC的“超能力”能得到人类的认可

2. AIGC的优势与不足

二、国内外大模型工具使用

1. GPT4与Gemini

2. 国内大模型工具使用：文心、星火、通义千问

三、AIGC的应用场景

1. 阅读类应⽤：⽂章总结，会议总结，关键字提取，情感分析等

2. 写作类应⽤：部⻔⽂案写作，运营、营销⽂案写作，分析报告等

3. 宣传策划：宣传策划方案、AI生成海报 、短视频文案

4. 自助式数据分析

四、AIGC实操

1. 客户需求分析：利用AIGC分析客户反馈，提取关键需求。

2. 智能日程管理与会议摘要：使用AI工具自动管理日程并生成会议摘要

五、业务流程数字化的AI应用

1. 客户服务流程数字化：

(1) AI驱动的投资顾问服务：提供个性化投资建议和市场分析。

(2) 自助服务门户：允许客户在线查询账户状态、交易记录、股票信息等。

2. 交易和分析流程数字化：

(1) 算法交易：使用AI算法自动执行交易，根据市场数据和预测模型优化交易策略。

(2) 市场趋势分析：利用机器学习分析大量市场数据，预测市场趋势和股价变动。

3. 风险管理与合规流程数字化：

(1) 风险评估工具：使用AI进行复杂的风险评估和管理，包括信用风险、市场风险等。

(2) 合规监控系统：AI技术自动化监测交易活动，确保遵守市场规则和法规要求。

4. 营销和客户关系管理流程数字化：

(1) 智能舆情监测：每天捕捉上万新闻源，自动舆情分析，舆情通告

(2) 客户行为分析：使用AI分析客户行为，识别潜在的销售机会和客户需求。

(3) 个性化营销：基于客户数据生成个性化的营销信息和投资建议。

六、大模型的数据安全性

1. 私有化大模型使用

2. Prompt注入

3. 数据投毒

4. 模型窃取

5. 海绵攻击

6. AI对齐