一、数据驱动业务增长

1. 数据时代的思维方式（用数据定义市场空间/运营成本/商业机会）

2. 数据驱动业务增长的四个象限

3. 分类思维

(1) BCG矩阵

(2) 分类的目的

(3) 哪些场景用到分类思维

4. 分层思维

(1) RFM顾客分层

(2) 分层的目的

(3) 哪些场景用到分层思维

5. 数据分析在银行中的应用场景

(1) 场景1：智能营销（用户画像，3K方法论）

(2) 场景2：客群经营（银行如何分析自家客群，制定运营策略）

二、数据建模应用场景与案例

1. 数据分析在银行中的应用场景

(1) 场景1：智能风控

(2) 场景2：信用评分卡

(3) 场景3：智能识别

(4) 场景4：高净值客户分析

(5) 场景5：客户流失预警

2. 数据分析报表 从Insight到Action

(1) 数据分析报告的逻辑

(2) 关键指标、关键特征、特征交叉

3. Case-银行存款产品认购

(1) 通过BI看板进行数据洞察

(2) 机器是如何理解存款产品认购的

(3) 哪些因素更容易影响存款产品购买

4. Case-银行客户流失预测

(1) 通过BI看板进行数据洞察

(2) 机器是如何理解客户流失的

(3) 哪些因素更容易导致客户流失