互联网化测试团队最佳实践
Dick Qian 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
现负责百度大数据测试部门技术管理工作,曾任职大众点评研发,擅长大型分布式存储、计算、基础架构领域的质量保障,人工智能、大数据领域的质量保障,质量工具体系,拥有丰富的互联网研发、测试、管理经验。
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简介

主要内容:

1.境内外主流软件企业质量团队发展演绎历程

2.质量团队能力提升与前沿企业工程实践

3.测试流程、工具链及选型考量

4.质量团队的价值体现与管理引导

目标


1.了解质量团队能做什么?质量体系是怎样渐进发展和完善的?

2.了解如何体现测试的价值?管理如何引导团队更具价值?

3.了解开发与测试的如何配比、界定分工?整个交付环节是怎样的?

4.了解测试工具进行选型时有哪些考量标准?针对 Java 语言、针对 UI 部分的测试有哪些工具推荐?

课程时长

1天(6H)

受众人群

部门经理及以上团队管理人员

分享提纲

项目内容
暖场(15 min)

1.主持人介绍、讲师介绍

2.澄清分享目标、综述分享内容

简述几个实战案例(45 min)

1.“搜索”如何做质量方案(15 min)

2.测试团队工程能力的发展脉络(15 min)

3.“糯米”如何做质量方案(5 min)

4.“用户画像”如何做质量方案(5 min)

5.总结:质量要正中靶心(5 min)

(尝试回答:“测试团队工程能力的发展脉络”、“系统设备厂商等定制化场景与方案的整体思路”)


主流企业的测试团队现状(50 min)

1.近年来行业变迁趋势,欧美主流测试会议的声音(5 min)

2.境外公司的测试团队定位变迁,Facebook、Google、Amazon、Microsoft(10 min)

3.国内互联网行业的测试团队近况与演进历程,主要讲述 BAT 三家的情况(10 min)

4.百度测试团队的前世今生、定位的变迁、目前的现状、遇到的困难、未来的走向(5 min)

5.测试团队在研发过程中的职责,测试设计、测试执行、测试管理、专业能力与服务输出、工具研发、流程改进、线上质量(20 min)

(尝试回答:“测试价值具体体现是什么”)

短休 10 min 至 11:00

针对性答疑,及留出讨论时间

1.是否要做自动化,怎么做自动化(20 min)

2.开发测试的人力配比(20 min)

3.管理牵引、绩效考评依据(20 min)


午休 60 min 

互联网团队的技术前沿、工具、方法(100 min)


推荐的流程类实践(45 min)

1.会议、流程、评审

2.场景调研、场景覆盖、代码覆盖

3.探索性测试,全员的缺陷大扫除

4.灰度发布

5.线上监控,运维预案演练

6.根因分析

7.架构案例编撰

推荐的工程类实践(60 min)

1.代码检查:静态代码检查、代码走读、代码评审

2.研发自测:单测、自测支持,独立环境构建

3.过程改进:度量驱动推进流程质量变化

4.功能测试:自动化,自动化代码维护,自动化分布式运行,自动化环境构建,上下文跳入,虚拟化

5.性能测试:场景设计,基线环境,性能监控,完整的 benchmark

6.稳定性测试:数据模糊工具,压力工具,异常工具

7.发布过程:预上线,持续发布,线上验证,运维预案演练

测试技术选型(15 min)

1.为什么要做自动化

2.自动化框架与工具的考量点

3.敏捷的关键技术要素

(尝试回答:“各类测试环节的划分、协同、分工、实践”、“如何做自动化”)

短休 15 min
管理驱动团队转型(60 min)

1.质量团队常见的规划制定思路(10 min)

2.几种常见的质量团队组织架构与团队构成(10 min)

3.谈绩效考评:指挥棒怎么挥(20 min)

4.谈周边合作:如何撬动对端团队协同变化(15 min)

5.总结:围绕目标、构建能力、推动变化(5 min)

(尝试回答:管理如何引导和驱动团队变革)

== 圆桌讨论与答疑 ==




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