1.讲师简介、课程简介

2.由传统架构向大数据的演变

3.案例：数据采集与推荐技术在快餐零售业的应用

4.案例：大数据在精准医疗中的应用

5.案例：广告系统的定向投放

6.更多案例：飞常准、大姨妈

7.数据获取、传输、储备、管理、展示、应用

8.算法：降维、分类、聚类、预测、推荐

1.完整的基础架构（infrastructure）实例综述

2.常见存储架构，mysql、mongodb、hdfs

3.传输，kafka

4.Hadoop & Map-Reduce

5.Hive、Hbase

6.更高时效性的查询，spark、es

7.数据挖掘，weka

8.数据管理，权限控制

数据安全攻与防（0.5 hr）

1.权限控制

2.数据使用行为督查

3.常用反作弊逻辑

4.反作弊逻辑的嗅探与突破方法

5.数据泄漏追踪

6.技术之外的手段（产品、商务、法务）

1.大型架构的复杂性挑战

2.数据延迟

3.上游变更

4.小量罕见异常

5.数据流与跨部门协作

6.数据评估（典型 non-test-oracle 问题）案例

围绕数据流开展的常见质量体系（1.5 hr）

1.线下小流量环境

2.数据模糊，异常数据构建

3.数据剖析与规则抽取

4.大流量线下模拟

5.跨部门联调

6.上线、线上排查

7.线上持续监控（monitor）

8.线上持续测试实施（test after release）

9.回滚方案、数据流截断方案

数据质量的定义、方法、工具与实施（1 hr）

1.工具原理

2.应用场景

3.规则收集与建设

4.数据波动与一致性

5.监控闭环实施与推进

6.能力开放

相关的测试技术专题（1 hr）

1.报表（BI）类测试与验证方法

2.数据评估的一般思路

3.大型复杂系统的强化验证手段

4.性能测试的方法、难点、挑战

大数据技术在质量保障的应用（1 hr）

1.缺陷率预测

2.舆情与质量分析

3.AB Test

4.数据标注与数据样例获取