快手大数据OLAP引擎的演化之路
Ivan Li 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
奇虎360技术经理,参与公司 Hadoop、Spark 等大数据平台的建设,工作中专注于解决平台中的各种 Bug 及用户遇到的各类问题,爱好开源,乐于学习和分享。目前主要关注 Spark、大规模机器学习/深度学习等领域。
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课程简介

    在数据驱动的潮流之下,OLAP平台已经成为数据中台的重要基石。快手大数据OLAP平台承载公司数据报表、多维分析、质量监控等多项关键业务,平台总规模达数千台机器,每日查询量达数千万。本次分享主要介绍OLAP平台在快手的建设过程、遇到的关键问题以及解决方案。分享快手OLAP平台的建设经验与大家一起探讨未来平台的发展方向。

课程收益

目标:

了解OLAP引擎的常见解决方案和优劣势对比

了解快手OLAP引擎的选型以及背后的决策思路

了解Druid OLAP引擎在大规模场景下面临的问题和解决方案

了解快手对Clickhouse社区贡献的重要特性:Projection的功能和使用方法

成功要点:

 Clickhouse OLAP引擎在大规模场景下面临的问题和解决方案

 启示:

探讨OLAP平台的建设要点以及业界数据平台未来发展方向

受众人群

大数据从业人员,想要了解或者使用过OLAP的人员

课程周期

1天

课程大纲

1. 快手OLAP平台和业务分享

2. 快手OLAP平台的发展历程和关键点

3. Druid OLAP引擎在快手的建设方案&遇到的问题&解决方案

4. Clickhouse OLAP引擎在快手的建设方案&遇到的问题&解决方案

5. 快手统一查询代理服务:KwaiSQL的功能介绍和方案设计

6. OLAP平台未来发展方向的探讨

7.QA



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