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AI开发应用

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语言开发
544次

Ink Zhou

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

Spring Boot实战
在当下企业级Java后端开发、微服务架构与云原生开发领域,Spring Boot已然成为行业主流核心框架与技术标准。
AI开发应用
18次

Harold Yang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

万物智能时代的产业跃迁:下一站 Physical AI,以Cobuilder、Harness构筑的研
AI 正在经历从数字世界走向物理世界的四级跳,这条跃迁路径在硬件上遇到了真实鸿沟。因此,AI 硬件的瓶颈多数不是模型问题,而是工程问题。
AI开发应用
18次

Claire Wu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

基于规格驱动编码(SDD)范式的智能研发实践
金融软件研发行业普遍存在痛点问题,采用AI代码补全工具,代码片段采纳率看似可观,但因缺少统一设计约束,生成代码与业务、合规要求偏差较大,代码入库落地率偏低。
AI开发应用
18次

Baldwin Lin

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

用 Qoder 创造 Qoder:AI Native 下的Agentic AI 实践
当前,AI Coding 领域正经历从“辅助编码”向“Agentic AI 全自动编程”的范式跃迁。企业在享受代码产出效率指数级提升的同时,也面临着深刻痛点。
AI开发应用
18次

Kirss Wang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

从UX到AX:Coding Agent的工程化落地与开发者角色重塑
当下代码智能体从辅助编码工具演变为自主主体,深度介入需求、编码、验证、运维全生命周期。但在意图传递、上下文工程、验证体系上仍存在巨大鸿沟。
AI开发应用
18次

Derrick Xu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

Agentic时代下:基于Harness工程化体系的Coding Agent研发效能提升实践
随着大模型能力从代码补全、问答辅助进入任务规划、代码修改、验证执行和跨系统协同,研发场景中的AI协同方式正在发生变化。开发者开始把更多完整任务交给Agent处理
AI开发应用
18次

Chuck Mei

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

从个人提效到组织提效:基于 AgentKit 的新一代研发工作台
大模型正在重塑软件研发,AI Coding 已显著提升个人编码效率,但需求澄清、方案评审、环境准备、测试发布仍依赖多人串联,个人提效尚未转化为组织提效。
AI开发应用
10次

Donald Zhao

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

企业级AI研发智能体Harness建设实践
当下,轻量化、简单场景下的AI编码辅助已实现规模化落地,但当研发场景从简单需求迭代走向大型、复杂、长链路的PRD需求交付时智能体无法适配企业级复杂研发场景的要求
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