基于规格驱动编码(SDD)范式的智能研发实践
Claire Wu 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
某国有银行软件开发中心项目办金融科技经理
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课程简介

金融软件研发行业普遍存在痛点问题,采用AI代码补全工具,代码片段采纳率看似可观,但因缺少统一设计约束,生成代码与业务、合规要求偏差较大,代码入库落地率偏低;同时各类AI辅助工具零散,缺少统一规范约束,标准建设与智能工具相互割裂,无法从源头解决研发低效、安全合规等风险问题。

 现阶段多数企业主要研究单独落地AI代码工具或技术编码规范,缺少二者互补协同的落地思路,少有机构通过规约资产联动轻量化Skill技能,实现代码生成质量长效提升的完整实践案例。

 本次分享深度结合SDD与Skill互补双轮增效模式,涵盖SDD沉淀标准化详细设计规约模板,从上游统一业务设计逻辑,大幅提升AI生成代码合规度与可用性,切实拉高代码入库率;轻量化Skill承接SDD标准,实现规范自动校验、文档总结、逻辑隐患自查等轻量化辅助能力,推动研发办公场景减负,为金融同业以及关注效能升级的与会者,提供参考路径。

  课程收益

目标:

1.通过沉淀金融专属详细设计规约、通用编码模板资产,从上游统一业务设计标准,减少AI生成代码偏差及幻觉问题。

2.落地一批轻量化实用Skill,实现技术规范自动校验等,以低成本、可落地的方式完成研发体系升级。

 成功要点:

传统的智能代码补全(氛围编程)无法适配金融严苛合规与业务逻辑,本次分享旨在提供行业可复用的新思路,打破规范体系与智能工具割裂的现状,为同业解决AI编码范式落地、代码质量提升的共性难题思路参考。

 启示:

规格驱动编码可显著提升AI代码可用性与入库转化率,保障研发质量;轻量化Skill能够降低重复工作量。二者互补落地,实现金融研发质量提优、效率提速、人员减负的三重价值,是适配金融研发、可规模化推广的智能研发新路径。

 受众人群

AI软件研发工程师、研发效能从业者、开发人员、系统架构师、开发管理者、CTO、研发行业的从业者及感兴趣的人群。

课程周期

    0.5天(3H) 

课程大纲

课程模块

授课内容

第一模块:分析行业核心痛点

1.通用代码补全采纳率高、入库率低,缺少业务与规格约束,生成代码可用性差

2.金融研发合规严、设计不统一,缺乏标准化设计资产

3.智能工具零散、不成体系,质量与效率无法同时兼顾

第二模块:核心理念:SDD与轻量化Skill互补双轮模式

1.SDD规格驱动:管源头、管质量、管标准,沉淀详细设计规约模板资产

2.轻量化Skill:管效率、管辅助、管落地

3.两者非强依赖、互补增效,适配规模化落地

第三模块:关键落地实践经验

1.沉淀通用设计规约、编码模板资产

2.通过SDD规范约束,大幅提升AI生成代码准确性、入库率

3.建设轻量化Skill生态,实现规范自动检查、逻辑隐患识别、工作总结提效等

第四模块:洞察落地效果与启示,为行业软件研发提供「规格筑基+轻量智能增效」可复制落地范式

1.质量提升:从源头减少不规范设计与缺陷代码

2.效能提升:AI代码入库转化率显著提高

3.体验提升:轻量化技能降低重复评审检查工作量


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