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智能运维
758次

Yvonne Tian

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

SRE主导的智能化场景落地实践
随着大模型基础能力的不断提升,SRE领域在研发提效、运维提效、资源优化、系统可靠性提升等方向的智能化程度有了进一步提升的可能,朝着与业务结合的智能化运维方向演进
智能运维
26次

Joshua Zhu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

让 Agent 走进真实运维流程: ‌Harness Agent 的 AIOps 落地与多 Agent
随着大模型能力提升和开源 Agent 生态逐步成熟,AIOps 正由简单的工具调用向真实运维流程协同演进,正从问答辅助和简单的工具调用走向任务执行与流程协同。
智能运维
22次

Cesar Li

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

基于AgenticOps的日常告警分析能力建设
AIOps通过将机器学习、深度学习等技术对海量数据进行分析,将运维模式从被动响应重塑为主动治理,最终提升告警及故障的解决效率,降低MTTR。
智能运维
20次

Abner Chen

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

Agentic AIOps 落地:端到端RCA Agent 驱动的故障处理全流程闭环实践
随着微服务、容器化和分布式架构普及,系统调用链路日益复杂,故障影响范围从单个服务扩展到数据库、中间件、网络、客户端及最终用户。传统故障处理难以应对快速恢复诉求。
智能运维
16次

Ronald Yu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

构建智能运维的认知底座:AntOntology 在蚂蚁 SRE 场景的实践
随着大模型从运维问答走向调用工具、形成处置计划乃至操作生产系统,Agent 的能力边界正在快速逼近生产边界。传统依赖 Prompt、RAG 和流程编排的方案,难以同时解决业务上下文、执行授权与结果验证问题。
自动化运维
14次

Hector Lan

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

让Agent接管运维:大数据场景下的诊断-执行-进化闭环
智能体接管运维,对企业意义重大。可极致提效与成本重构、打破经验壁垒和知识固化、提升业务稳定性和连续性、驱动组织进化。也是主动治理规模化的确定性走向。
自动化运维
14次

Aldrich Zeng

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI SRE Native转型探索与最佳实践
随着云原生、全球化和AI业务加速发展,企业IT系统正在进入高复杂度、高并发、高频变更和多地域协同的新阶段。传统依赖人工经验工具拼接和告警驱动的SRE模式难以解决
自动化运维
12次

Basil Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

从SRE到FDE:Agent在生产环境创造商业价值的推手
SRE 关注的是「系统是否稳定」——可用性、延迟、容量;FDE 关注的是「能否为企业提效」。当 Agent 开始参与生产环境之后,这件事发生了质变。
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