LLM与智能体行业应用

34次

Skyden Feng

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

LLaVA-OneVision 1.5/2.0 × MVT：全开源多模态大模型的全栈演进

视觉技术正经历从“看懂图像”到“理解世界”的范式跃迁。以 ViT 为代表的视觉基础模型，通过大规模预训练解决特征提取与通用表征问题。

AI技术

34次

Nawra Du

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

LegoX：代码智能体后训练与强化学习实践

传统代码数据缺少可执行环境与可靠验证，将真实 harness 接入强化学习后，又会面临环境故障、轨迹与策略更新不一致，以及训练和部署控制流错配等问题。

大数据平台

30次

Clara Li

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

KnoVa梧桐数据本体智能平台的多计算协同闭环

随着大模型从问答生成走向业务执行，企业智能化的瓶颈已不再只是模型能力，而是多源数据口径难统一、业务知识难沉淀、模型结果难解释、分析与行动相互割裂。

AI应用

24次

Jack Wu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

本体论驱动：债券金融业多层自主审核的数字化与AI实践

当前，数字化企业的智能化本质，是从“替代手脚”的流程自动化，升级为“替代大脑决策范式”的知识自主化。

AI应用

20次

Shane Wang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

本体驱动的可信企业 AI

AI竞争已从生成能力比拼，转向语义统一下的可信决策能力比拼。本体不替代大模型，而是补齐企业业务与合规边界。

LLM与智能体行业应用

22次

Murrell Zhang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

让Agent的判断有据可依：语义层设计与实践

随着企业 Agent 从问答走向读数、排障与决策，瓶颈已不只是模型能力，而是数据分散、对象身份不一、关系缺失——它能看到日志与指标，却看不懂系统。

LLM与智能体行业应用

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Hanke

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

让 AI Agent 读懂数据产品：跨域权限环境下的智能诊断实践

AI Agent 正在重塑企业数据平台的运维与诊断方式。随着数据平台分层加深、跨团队协作复杂度上升，依赖开发者逐层排查、跨系统比对状态的人工诊断已成为效率瓶颈。

LLM与智能体行业应用

14次

Mingo Zhong

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

Skill全生命周期管理实践：让每个Skill都能被找到、被度量、被持续改进

在 AI 时代，模型只是工具，而 Agent Skill 才是企业的核心生产力。

LLM与智能体行业应用

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Pylon

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

企业级 AI Agent Harness 工程与Skill生态治理的实践与应用

当 AI Agent 需要在企业内部系统上完成真实工作，团队会撞上三层难题：身份认证、领域知识、Skill 演化。