简介
需求是一个好产品的前提，是一个优秀产品的起点。需求不是想出来的，是可以经过科学系统的方式挖掘采集并整理出来的。本内容将从需求挖掘的多维度来剖析产品的价值。
目标
1)认清大数据时代的机遇和挑战
2)掌握需求链在产品及服务创新中的应用
3)熟练运用社交媒体工具
4)怎样通过大数据进行精准营销
5)工业4.0的实施方案
6)智能化给企业带来新的生产力
课程时长
2天（12H）
受众人群
董事长、总经理、营销副总、市场部主管、销售部主管、客服部主管、研发部主管
分享提纲
| （一）、互联网+带来哪些机遇和挑战 | 1) 互联网化3部曲 2) 互联网对实体经济影响的4个阶段 3) 互联网+和+互联网的区别 4) 市场重心演变的3个阶段 5) 品牌和用户关系发展的4个阶段 |
| （二）、怎样打造需求链获得高价值顾客 | 1) 需求链产生的时代背景 2) 需求链的驱动力 3) 需求链5步法实现独享利润 4) 社群经济：自组织，强关系，平台化 5) 极客团队：自激励，跨界力，人格化 6) 粉丝参与：自媒体，场景化，价值观 7) 用户分享：自渠道，数据化，社交化 |
| （三）、个性化市场定位的供给侧改革 | 1) 工业4.0的系统解决方案 2) 工业4.0的五大特点 3) 工业4.0的九大技术支柱 4) 从大规模生产走向大规模定制 |
| （四）、移动互联时代的价值主张 | 1) 互联网的天理是什么 2) 互联网传播的本质 3) 互联网的文化内涵 4) 从互联网思维到大数据思维 5) 从互联网+到大数据+ |
| （五）、大数据对于产品需求评估的重要性 | 1) 大数据的4个基本特征 2) 大数据年代公司价值的数据方程式 3) 大数据下的产品是为了塑造新的生活场景 4) 大数据在商业应用中的几个阶段 5) 怎样实现从数据到智慧 6) VR、AR技术对企业带来的影响 |
| （六）、怎样做好社会化营销和大数据营销 | 1) 如何在5秒钟内抓住用户加你关注 2) 社交媒体的ID用户名和头像，签名的设置技巧 3) 图片和微视频的制作技巧极致的用户体验 4) 大数据的数据采集的优化方案 5) 怎样基于大数据进行有针对性的用户画像 6) 怎样通过数据建模让营销更加精准，有效 |
| （七）、案例分享 | 1) 苏宁京东价格战中的社交媒体应用 2) 小米的口碑铁三角粉丝经济 3) 谷歌的大数据组织管理 4) 一家智能硬件企业的社群营销 5) 特斯拉和比亚迪的社群经济 6) 深度分析1号店的大数据营销 7) 小米PK格力 8) 京东的大数据物流管理 9) 海尔的供给侧改革 10) 房地产开发智慧模型 万达的O2O互联网转型分享 |
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