2、 Oracle系统段对象分析与设计

对于大数据应用系统来说，要确保长期高效运行，最主要的阶段是设计阶段。而设计阶段的关键方法就是基于具体的数据库的设计方法，这里介绍基于Oracle 11g/12c 版本的大数据应用系统设计关键。

2.1应用系统段对象数据量获取；

2.2Oracle数据库规模获取；

2.3Oracle大数据表空间设计；

2.4数据文件条形化规划方法；

2.5大数据表空间与数据文件的维护技巧。

3、表空间与数据文件设计

近年配置的数据库服务器环境，包括存储子系统，都支持超大型数据库，如何发挥出数据库服务器环境硬件的最大效率，是从事大型应用设计的软件人员都关心的问题，那么，如何进行合理的表空间与数据文件的设计是成败的关键。这里，我们详细介绍基于Oracle 11g/12c版本的VLDB表空间设计方法，包括如何确定段对象与创建多个表空间方法、如何实现数据文件的合理分布于条形化、如何设置表空间的相关属性等。此外，还给出具有实际意义案例与样例供学员参考。

3.1 Oracle 系统块结构内部 ；

3.2表空间与数据库文件 ；

3.3关于条形化( Strip )概念与I/O性能；

3.4逻辑卷的表空间/数据文件 条形化创建方法；

3.5 READ 磁盘 表空间/数据文件 条形化创建方法；

3.6附录：参考案例与样例。

4、大型表的分区设计关键

虽然Oracle系统提供丰富的分区方法，但是采用什么样的分区方法是是否提供表的数据访问的关键，在这里，我们将详细介绍不同场景的分区设计方法与维护关键。

4.1Oracle 分区概念；

4.2表的分区方法；

4.3表的分区设计；

4.4分区表的使用；

4.5分区表的管理

5、LOB对象与分区设计方法 

Oracle系统即可对结构化的表进行，也可带有LOB的表进行，现在的许多应用都或多或少存储有LOB对象，在这里，我们将详细介绍带有LOB类型的分区设计方法。

5.1LOB 概念与设计；

5.2LOB 表分区设计方法 ；

5.3LOB对象与表空间规划；

5.4LOB类型数据的加载方法；

5.5LOB对象日常管理与维护。

6、索引分区设计方法 

对大型表进行分区后，可能没有完全解决问题，多数情况下，还要对大型表对应的索引进行分区，以确保应用系统无论数范围扫描或局部匹配也都获得好的性能，在这里，我们将详细介绍索引分区设计方法。

6.1索引段对象与块存储  ；

6.2索引的数据量估计方法  ；

6.3索引的局部分区与全局分区；

6.4索引分的管理问题；

6.5表分区的操作与索引的无效问题。

7、表与索引数据压缩设计

对于大型OLTP应用来说，采用表数据压缩方法可减少数据的存储量，从而减少数据的I/O量，在这里，我们将详细介绍基于Oracle 11g/12c 版本的数据压缩方法。

7.1Oracle  压缩功能与版本；

7.2普通表/索引的压缩指定；

7.3分区表/特殊段 压缩指定；

7.4Oracle 11g/12c 压缩新功能 ；

7.5DBMS_COMPRESSION包；

7.6数据压缩与设计考虑；

7.7Oracle 12c 版本的压缩新功能与样例。

8、Oracle系统资源管理与设计 

对于Oracle系统所运行的服务器称为数据库服务器，数据库服务器的资源包括CPU、内存、表空间等，默认情况下，数据库服务器的资源是平均分配的，并没有根据业务的重要程度进行适当的调配，此外，数据库服务器资源的使用基本上不合理的，比如，高峰期间CPU和内存使用高，在休息阶段，数据库服务器资源基本是闲置的。如何合理使用书看看服务器的资源是数据中心DBA非常关注的问题，在这里，我们将详细介绍基于Oracle 11g/12c 版本的资源管理概念与资源规划设计方法。

8.1资源限额Profile回顾；

8.2为什么引入资源管理；

8.3资源管理与内置包；

8.4资源管理包 样例；

8.512c ：资源管理包新功能。

9、关于热表/热块/热图

对于OLTP应用来说，某些表（当年的数据)数据被频繁访问，这就是热表或热块，而随着时间的推延，某些逐步被冷淡，这些不太频繁访问的表就是冷表。我们了解大型表某些数据是否被频繁访问，对于大量的I/O请求来说很重要。

9.1关于热表的诊断 ；

9.2热块的的诊断 ；

9.3Oracle 12c 自动数据优化功能 ；

9.4Oracle 12c 热图概念 ；

9.5如何对热表进行时间分区 ；

9.6VLDB 性能问题小结 

10、大数据对象与数据压缩设计

现代的RDBMS应对大数据的方法之一是数据压缩，Oracle系统提供对表和索引的数据压缩方法。特别是Oracle 11g/12c版本开始，提高了多种的压缩方法，包括RMAN备份的数据压缩、数据泵的数据压缩、OLTP表数据压缩、安全文件的数据压缩等，对各类大型段对象进行数据压缩是设计大型应用系统的必须任务。

10.1普通表进行压缩

10.2分区表进行压缩

10.3创建一个压缩索引

10.4分区索引数据压缩

10.5创建OLTP压缩表

10.6创建压缩实体视图

10.7创建ILM压缩表

10.8压缩对象维护方法 

11、Oracle Text 使用基础

目前流行的“大数据应用系统”应该包括结构化数据和非结构化数据两种。而Oracle Text 就是支持非结构化数据的产品之一。Oracle 12c企业版本包括了Oracle Text功能(产品部件)，默认情况下，这个产品自动被安装在整个产品的其中，这个产品具有特殊的内置包，内置专们存储在CTXSYS Schema下，此外，还有许多的相关对象等。

11.1Oracle Text 产品的安装与确认

11.2BLOB与CLOB 表设计

11.3BLOB/CLOB 类型数据(PDF/DOC/TEXT)加载

11.4BLOB/CLOB 类型列索引的创建

11.5BLOB/CLOB 类型列查询方法

11.6BLOB/CLOB 类型的维护 

12、Oracle Spatial 使用基础

默认情况下，Oracle 12c版本安装的产品自动包括有Spatial产品的基本功能，Spatial产品部件相关对象存储在MDSYS Schema(用户)上，实际上，这个MDSYS 用户名下的对象都是一套完整的Oracle Spatial 函数和过程，我们可以通过这些函数和过程确保对Oracle 数据库中的空间数据进行存储、检索, 以及快速有效的分析 。

12.1Oracle Spatial 产品

12.2Oracle Spatial 表与索引

12.3Oracle Spatial 对象分区

12.4Oracle Spatial 性能

12.5Oracle Spatial 管理