简介

近年来运维技术飞速发展，但如何有效的利用各种自动化运维系统最终实现站点的高可用、高性能、高可扩展，系统之间的联动调度需要有背后的数据支撑。传统意义上的监控系统不足以驱动复杂的运维需求，我们需要基于全量的数据分析处理作出决策。本次主题围绕海量日志实时收集处理和检索分析的平台建设过程，介绍在非结构化处理、关联分析、异常检测、资源管控等多方面的设计探索、算法选择和场景运用。

目标

1、理解数据监控和分析在运维工作的重要性。

2、掌握如何实现一个基于数据驱动的自动化运维体系。

3、了解数据分析及机器学习算法目前在运维领域可行的运用思路。

课程时长

1天（6H）

受众人群

初步完成了配置自动化工作的DevOps们

特点

理论结合实践，大型互联网公司实操演练。

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