课程时长
1天(6H)
分享提纲
时间 | 标题 | 内容 |
上午 | 相关性召回候选集 | |
第一章 NLP关键技术及应用 | 1、分词 2、关键词提取 3、语意主题 4、基于语意主题的用户画像 5、个性化推荐与检索 | |
第二章 Query优化实践 | 1、Query智能改写在搜索中应用 2、Query同义词挖掘在搜索广告中的应用 | |
下午 | 候选集排序 | |
第三章 基于位置无关的CTR预估 | 1、影响CTR的因素 2、基于多因素的Two-stage模型 3、实现步骤 4、问题及改进 | |
第四章 基于LR的CRT预估 | 1、特征及特征关联 2、正负样本形成 3、点击率预估模型 4、效果衡量 5、Why sigmoid |