课程简介

随着Agentic AI的发展，AI智能体正在带来一场被形容为与互联网出现同等重要的技术变革。AI智能体极大的扩展了AI的能力边界。通过多任务编排和操作外部工具，AI智能体可以解决复杂问题、重塑现有工作流程以及为各行各业创造新的可能性。AI智能体已经开始从根本上改变人们的工作和生活方式。

在 Agentic AI 的工作流程中，AI智能体自身需要有一个安全，稳定，高隔离性的运行环境。同时，AI 智能体需要调用各种外部工具来扩展其能力边界，这些工具也需要合适的运行环境。而选择合适的计算服务（如虚拟机，容器，函数计算，MicroVM 等）以承载这些工具，是大规模推广 AI 智能体的前提条件。

本次分享将以亚马逊云科技计算服务和开源技术举例，通过 AI Agent 和AI 工具（如 MCP 服务器）的运行环境选择，以及涉及AI Agent 和 MCP 服务器的运行环境需求，常用的计算服务（容器，函数计算，MicroVM），包括利用计算服务部署 AI Agent 和 MCP 服务器的最佳实践和快速上手解决方案，全面帮助开发者灵活部署 AI Agent 和工具。

课程收益

1、帮助学员掌握 AI Agent 与工具部署核心技能，直击最佳实践要点；

2、帮助学员明晰本地与云端部署差异，精准抉择大规模部署方案；

3、助力企业灵活适配多样计算服务，提升企业业务竞争力

受众人群

AI 应用开发者、技术专家、架构师、云计算与运维工程师、算法工程师、企业 IT 管理者与决策者及其他对AI 技术感兴趣的人员

课程周期

 0.5天（3H）

课程大纲

1、分享AI Agent 和工具的云上部署

2、分享AI Agent运行沙箱和计算平台需求

3、分享MCP 服务器部署方式和计算平台需求

4、分享常见的计算服务（容器，函数计算，MicroVM）

5、AI Agent 和 MCP 服务器在亚马逊云科技计算服务的部署实践

6、QA