课程简介

传统Agent框架强制预定义工作流，不仅开发体验割裂、迭代缓慢，还无法充分释放现代LLM的自主规划能力，特别在构建多Agent协作系统时更显臃肿与低效。

AWS开源的Strands Agent代表了Agent开发的范式转变，从复杂的工作流编排转向现代化的Model-Driven架构。通过深入研究现代LLM的推理、规划和自我反思能力，我们发现Agent本身具备了成为智能构建工具的潜力。Strands将Agent视为"在循环中使用工具的模型"，通过简洁的Agent Loop设计，结合MCP协议的标准化工具接入，实现了从简单chatbot到复杂Multi-Agent系统的无缝扩展，让"AI构建AI"成为现实。

本次分享将深度解析Strands Agent通过现代化设计理念重新定义，以及Agent开发体验。展示利用其核心的Agent Loop机制实现模型动态调用，通过MCP协议简化工具集成，借助四种Multi-Agent模式（Orchestrator/Swarm/Graph/Workflow）快速构建复杂协作系统。同时，分享从开发到生产的完整实践路径，包括可观测性监控、安全防护、云上部署等生产级能力，帮助开发者告别传统的复杂工作流编排，拥抱Agent开发的新时代，加速企业AI应用的落地进程。

课程收益

1、帮助学员详细了解Strands Agent的核心理念，为开发者构建灵活强大的智能系统提供技术框架支撑；

2、帮助学员掌握氛围编程或spec开发等新工具与方法，根据不同场景选择适配开发模式，加速AI能力在业务中的落地与创新；

3、帮助学员理解Agent技术从复杂工作流编排向Model-Driven架构的范式转变趋势，学习从开发到生产的完整实践路径，助力开发者告别传统低效模式，拥抱Agent开发新时代

受众人群

开发各层级人员、研发管理岗、技术决策者及人工智能研究与软件工具开发等相关领域从业者以及其他对智能开发感兴趣的人员

课程周期

 0.5天（3H）

课程大纲

1、开发范式的转变

2、Strands Agent深度技术分解

3、多Agent协作模式

4、氛围编程与spec开发实践

5、总结与QA