运营商行业AI前沿趋势和机会洞察
Nathan Li 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
西安交大数字经济研究院首席科学家,数字化转型与人工智能专家
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课程简介

在数字化时代,人工智能技术正以前所未有的速度重塑着各个行业,运营商行业亦不例外。随着5G网络的广泛部署和深入应用,运营商积累了海量的数据资源,同时面临着网络优化、客户服务、业务创新等多方面的挑战与机遇。AI技术凭借其强大的数据分析、模式识别和智能决策能力,成为运营商实现转型升级、提升竞争力的关键驱动力。

课程深入分析AI技术和市场趋势,结合运营商的实际业务场景,解读AI在政企市场中的创新机会与竞争优势。帮助学员掌握挖掘AI市场需求、分析技术路径、规划产品形态方式方法,并通过案例剖析了解AI如何助力业务突破,为企业智能化转型提供战略支撑。

课程收益

1、帮助学员全面洞察AI行业趋势与运营商机遇

2、帮助学员掌握运营商分行业AI应用策略与实战技巧

3、帮助学员熟悉AI销售商业模式与产品趋势,拓展业务视野

受众人群

运营商业务负责人、政企客户经理、AI产品经理、技术开发人员,以及对AI在行业应用有兴趣的研究人员

课程周期

 1天(6H

课程大纲

标题

授课内容

一、AI行业趋势洞察

1. 产品前沿:GPTO1

2. 政策前沿:2025人工智能七大政策趋势

3. 能力前沿:大模型四大关键技术(意图识别、ICL、COT、IF)

4. 局限前沿:大模型短板(缺乏领域知识、缺乏复杂多步推理)

二、运营商通用机会洞察

1. 市场洞察:「需」聚焦市场

(1) ·洞察:政企AI需求洞察

(2) ·商机:热点领域商机洞察

(3) ·期望:政企对AIGC的期望

(4) ·两端:B端起步,C端成熟

(5) ·爆发:政企单点机会爆发

(6) ·融合:政企的机会与咨询融合

2. 技术洞察:「技」赢未来

(1) ·三阶:Copilot、Agent、Coworker 三个阶段

(2) ·五层:AI技术发展的五个层次

(3) ·重心:2025年AI技术发展的重心

(4) ·预训:预训练放缓但仍然重要

(5) ·后训:后训练价值凸显

(6) ·推理:推理走向舞台中央

(7) ·并进:模型的 Scale Up 与 Scale Down 并行

(8) ·垂直:模型的垂直化

(9) ·开源:模型的开源化

3. 产品洞察:「产」生新范式

(1) ·范式:新的产品范式

(2) ·交付:新的交付形式

(3) ·组合:TPF & PMF

(4) ·双核:Agent & RAG

(5) ·洋葱:产品侧——从“土豆”到“洋葱”

(6) ·适配:AIGC适合的场景

(7) ·排除:AIGC不适合的场景

(8) ·切口:大模型应用场景评估——切口要小

(9) ·拆解:场景拆解四步法

4. 竞争洞察:「竞」势分化

(1) ·分化:竞争趋于分化

(2) ·服务:竞争模式差异化——模型服务

(3) ·API:竞争模式差异化——模型API

(4) ·搭建:竞争模式差异化——模型应用搭建

(5) ·模式:大模型竞争模式

(6) ·特点:大模型竞争特点

(7) ·玩家:典型玩家

5. 案例呈现:「案」见真章

(1) 案例1:微软合作方领域知识库 —— 突破传统知识管理瓶颈

(2) 案例2:河北住建厅客服 —— 让政务服务更“贴心”

(3) 案例3:某上市公司招投标大模型 —— 投标质量与效率双提升

(4) 案例4:某上市公司HR问答 —— 全面升级人力资源信息交互

(5) 案例5:AI培训评分 —— 用智能数据“量化”学习成效

(6) 案例6:某运营商省公司的智能客服演进 —— 构建多轮对话式交互

(7) 案例7:智能回顾将会为 Teams Premium —— 协作效率再上新台阶

(8) 案例8:激活“死”的知识库 —— 让知识“活”起来

(9) 案例9:培训知识库 —— 定制化学习赋能

(10) 案例10:深圳市某区3000万政府AI项目拆解 —— 多维度落地与资源整合

(11) 案例11:罗湖教育局招生AI项目(优化教育资源分配) —— AI助力教育均衡发展

(12) 案例12:猫王音箱Agent —— 打造个性化智能音箱体验

(13) 案例13:智能水族箱Agent —— 创新AI生态管理

三、运营商分行业AI机会洞察

1. AI在制造行业的应用

2. AI在能源化工的应用

3. AI在传媒行业的应用

4. AI在商贸零售的应用

5. AI在医药生物领域的应用

6. AI在交通运输的应用

7. AI在教育行业的应用

8. AI在政务领域的应用

9. 政企AI战略阶梯图

10. 政企AI普及应用战略和步骤

四、运营商AI产品趋势洞察

1. 宏观“起跑”——方向洞察

(1) 算力中心建设机会

(2) 6G AI native的机会

2. 行业“发力”——运营商实战

(1) 电信大模型telechat以及带来的全国中标机会

(2) 移动九天大模型及集团视角

(3) 联通鸿湖图文AI大模型

(4) 赋能项目管理、代码管理、测试用例、产品需求、规模运维及客服。

(5) 赋能网络用户、产品营销、产品策划增强、网络规划、验收质检等。

(6) 运营商实操现场案例分享(含视频)

① ChatGPT+5G消息(调用API)

② ChatGPT+反诈骗大模型(大模型)

③ ChatGPT+反骚扰大模型(大模型)

④ ChatGPT+智能客服(调用API)

⑤ AI视觉大模型智能质检(大模型)

3. 海外“对照”——国外运营商实践

(1) Telestra AI实践

(2) AT&T AI实践

(3) Sprint AI实践

(4) DT AI实践

(5) BT AI实践

五、AI销售商业模式

1. 「模」式先行:AI销售模型介绍

(1) Maas(AI作为一种服务)

(2) Paas(平台作为一种服务)

(3) Saas(软件作为一种服务)

2. 「案」例落实:AI产品销售案例

(1) 园区安防产品销售

(2) 某运营商AI Agent+5G消息


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