一、宏观篇：ChatGPT和Sora改变世界

1. 来自Sora的启发

(1) 视频生成领域的突破，成本下降到1%

(2) 多模态生成的融合

(3) 物理世界模拟器的潜力

(4) 内容创作的民主化

(5) 技术挑战与伦理考量

(6) 对现有行业的颠覆

(7) 案例：电影行业将被颠覆，成本指数级下降，好莱坞停止9亿美金投资

2. 宏观认知

(1) 2024年政府工作报告关于chatGPT会议结论的政策解读

(2) 人工智能的iphone时刻/登火箭时不要问坐那个座位

(3) AI的影响可能是反人性的

(4) chatGPT的影响可能是文艺复兴级的

(5) 新的大国竞争和wintel联盟

(6) 上一轮人工智能进入尾声

(7) 案例：AI渗透进所有广告媒体

(8) 案例：AI渗透进所有娱乐窄体

(9) 案例：3人公司干了30个人的活

(10) 案例：AI从高大上走入民间

3. ChatGPT的先进性

(1) ChatGPT具备诸多先进性特征

(2) ChatGPT 提升的核心点

(3) ChatGPT 提升的原因

(4) ChatGPT 提升的领域

(5)  ChatGPT得益于通用（基础）模型所构建 AI 系统的新范式

(6) 案例：利用ChatGPT解决政府项目财评预算300万，替代15人员。

(7) 案例：20分钟排版300页项目调研报告

4. ChatGPT的局限性

(1) 机器幻觉

(2) 知识库问题

(3) 信息安全

(4) 跨境传输

(5) 案例：传音集团的AIGC安全实践

二、ChatGPT赋能编程

1. ChatGPT如何赋能编程实践？项目管理

2. ChatGPT如何赋能编程实践？代码管理

3. ChatGPT如何赋能编程实践？测试用例

4. ChatGPT如何赋能编程实践？产品需求

5. ChatGPT如何赋能编程实践？规模运维

6. 案例：广州自来水公司的ChatGLM实践（文）

7. 案例：广州自来水公司的SD实践（图）

8. 案例：某IT公司的GitHub Polit的平替

9. 案例：XX公司的AI编程实践：组织转型、培训、日常组织运营跟进、考核激励

三、大模型预训练和微调技术过程

1. 什么是预训练

(1) 为什么要预训练--中文表现不佳

(2) 为什么要预训练--领域知识不足

(3) 为什么要预训练--有时候微调不解决问题

(4) 为什么要预训练--行业实践

2. 什么是微调

(1) Instruct tuning

(2) Alpaca微调过程

(3) Vicuna-13B 的训练、评估和推理

(4) 微调国内实践

3. RAG实践

(1) 案例：某教育科技公司的微调

(2) 案例：某餐饮公司的RAG实践

(3) 案例：有赞的大模型实践

四、提示词实践

1. prompt的一个本质

2. Prompt的二个心法

3. Prompt的三项沟通要点

4. prompt的四项chat法则

5. prompt的五个业务法则

6. Prompt的六条咒语

7. Prompt的七项注意

8. Prompt的天龙八部

9. Prompt的追问法则

10. prompt的继续法则

11. Prompt的工程化：Auto Prompt，COT prompt， Prompt Perfect

12. 什么时候该选择3.5，什么时候该选择4.0？

五、互联网运营场景

1. 用户画像提炼

2. 用户情绪判断

3. 用户意图识别

4. 自动运营发布（素材抓取+内容生成+自动发布）

六、通用功能和技术场景

1. 测试方向：自动化测试、质量控制等应用。

2. 数据分析方向（code interpreter）：数据挖掘、预测分析等应用。

3. 生图分析：图像生成、设计辅助等应用。

4. 生文分析：各类生文应用。

5. 生代码分析：代码自动生成、程序优化等应用。

6. 讨论：软件（1.0）定制，软件（2.0）AI小模型，软件（3.0）AI大模型的应用和开发范式有什么不同？

七、通用商业场景

1. 客服：智能客服系统的构建与优化。

2. 新媒体营销：内容创作与传播的智能化支持。

3. 电商运营：运营效率的极致提升。

4. 财务：财税等应用。

5. 全媒体营销：知识库+RPA多平台营销策略与协同应用。

6. HR：提单的智能支持。

7. 本地知识库：本地化知识管理。

8. 案例：GPT之家的全媒体运营实践

八、场景共创

1. Step1：第四章案例讲解后，第一天下课前，请各小组准备好第二天上午需要分享的产品（名字）、方向和简单的理由，并请1名小组代表来分享，这个产品可以基于公司现有产品/解决方案，或者想要做的某个模拟产品均可

2. Step2：第二天上午在老师指导下完成产品设计

3. Step3：第二下午第一个小时，每个小组需轮流上台讲解本组的产品设计输出成果，老师点评后相关PPT发送给公司管理层，争取一个项目进入立项流程。

九、沙盘演练

1. 练习AI生成PPT、视频、文本、翻译