Deepseek赋能TOB大客户销售提速增效
Tyson Pang 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
国内首批AI生产力转化专家,企业级 AIGC 应用领跑者
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课程简介

在数字经济与AI技术深度融合的当下,TOB大客户销售面临效率与精准度的双重挑战。传统销售模式中,行业及客户信息获取依赖人工收集,耗时费力且难以覆盖全渠道数据,导致客户画像模糊,策略制定滞后;营销内容生产高度依赖通用模板,缺乏对客户业务场景的深度理解与个性化表达,难以触达决策层核心需求;销售运营管理依赖经验驱动,培训标准化与数据洞察不足,难以支撑规模化团队的高效协同。

生成式AI与多模态大模型技术的突破,为销售效能革命提供新范式。DeepSeek凭借语义理解、多轮对话与场景生成能力,可智能抓取行业数据、解析客户决策链,并生成高度定制化的销售资产。

本课程依托DeepSeek技术生态,结合TOB销售实战场景,构建"信息智能获取-内容精准生成-决策数据驱动"的赋能体系,助力企业突破传统销售模式瓶颈,实现客户覆盖、内容穿透与运营提效的三重跃升。

课程收益

1、帮助学员了解AI在2B大客户销售中的全景应用。

2、帮助学员掌握AI辅助大客户销售开单的方法,包括信息分析、客户画像、文案生成、方案制作、谈判策略制定等。

3、帮助学员学会用AI进行销售运营和管理,如培训辅导、数据分析与决策支持等。

4、帮助学员明确未来AI+销售能力的升级转型方向,提前做好准备。

受众人群

2B 行业销售总监、中高层销售管理者;省区地市销售负责人、销售主管;销售后台、销售支持岗位人员

课程周期

 1天(6H

课程大纲

标题

授课内容

一、升级认知——建立AI赋能2B大客户销售的全景图

1. 传统 2B 大客户销售的行业痛点

(1) 客户信息收集分析难,耗时长且信息准确性难保证。

(2) 销售文案无针对性,通用模板难吸引客户。

(3) 销售运营管理效率低,培训和数据分析存在不足。

2. AI对销售流程各环节的帮助及高价值应用场景筛选

(1) 围绕大客户销售流程及漏斗关键环节筛选 AI 高价值场景

(2) AI可快速分析客户数据,了解潜在需求,辅助客户洞察。

(3) 能根据客户特点生成个性化销售沟通内容。

(4) 制作方案时,AI可提供思路和素材,提高方案质量。

(5) 筛选AI应用场景标准:业务重复度高、数据量充足、对销售影响大。

(6) 以客户所在行业为例,分析可应用AI的场景。

3. 其他 2B 企业的典型应用案例及提效成果

(1) 京东采用“大模型 Agent+”策略,赋能线索、培育、运营三阶段,优化客户画像、外呼、企微营销以及销售助手,提升营销效率 20%

(2) 某化工物流企业利用 AI 辅助智能报价和园区内客户服务,显著提升客户体验

二、AI赋能大客户销售开单

1. AI 辅助行业和客户信息快速研判

(1) AI工具可快速收集行业动态和企业基本信息。

(2) 利用工具分析整理信息,获取关键信息,形成行业和园区速研报告

(3) 实操演示:用 AI 工具收集目标开拓行业和企业信息并交流。

2. AI 助力客户和决策人精准画像

(1) 从客户行为、交易、社交媒体等数据了解客户。

(2) Deepseek 深度思考+深度搜索分析数据,构建客户画像

(3) AI 辅助立体式搜集决策人信息并建立三维画像,找到业务突破点

(4) 案例展示客户及决策人画像构建过程。

(5) 分组练习:根据数据构建客户画像并互评。

3. AI 辅助生成个性化销售文案

(1) 输入客户需求和产品特点,AI生成销售文案。

(2) 针对客户产品和服务,用AI生成不同客户的文案。

(3) 常见文案例如客户拜访话术、答疑话术、竞品攻防话术开发

(4) 实操:用工具生成文案并小组内优化。

4. AI 辅助制作需求演示方案  PPT

(1) AI辅助生成客户定制化演示 PPT  内容大纲

(2) 实操演示:以向典型行业客户推销方案为例,用AI制作  PPT。

(3) 微演练:用  Deepseek+WPS AI 快速制作  PPT   

5. AI助力谈判策略制定和对抗演练

(1) AI分析对手过往行为,预测谈判策略和底线。

(2) AI辅助制定和优化谈判和报价策略。

(3) Deepseek 辅助回顾谈判进展,锁定破局点

(4) AI 辅助进行谈判的复盘和小结

(5) 实操演练:AI辅助生成谈判策略和谈判复盘。

三、AI赋能销售运营和管理

1. AI 促进销售陪练和销售辅导

(1) AI智能培训系统,按员工能力和需求推学习内容。

(2) AI客户拜访及关键沟通智能化陪练

(3) AI助力对团队进行高效的销售辅导。

(4) 例:某 2B 企业用AI培训辅导提升员工能力。

(5) 讨论:销售团队如何应用  AI 强化培训辅导效益。

2. AI 提效销售数据分析与决策支持

(1) AI分析销售数据,预测趋势、发现潜在客户和机会。

(2) 演示数据分析工具,以客户数据为例分析。

(3) 实操:用工具分析销售数据并确定决策建议。

3. AI在客户关系管理优化中的应用

(1) AI智能客服或助理及时回复处理客户咨询投诉。

(2) AI分析客户行为,分层管理,精准营销。

(3) 案例:某企业用AI优化客户关系管理的效果。

四、面向未来的AI +  销售能力升级与转型

1. AI技术发展趋势对销售的影响

(1) AI技术在语言处理、图像识别等方面发展趋势。

(2) 对销售模式、流程和团队的影响。

2. 销售组织的能力升级要点

(1) 团队成员AI技能培训。

(2) 提升跨部门协作能力。

(3) 培养数据驱动的决策文化。

(4) 案例:某标杆企业销售组织能力升级规划。

(5) 讨论:销售组织能力升级建议。

3. AI赋能应用建议

(1) 4 维评估业务环节,确定AI在销售职能、区域应用落脚点。

(2) 通过培训、激励培植团队AI应用意识和习惯。

(3) 如何构建鼓励创新和数据决策的AI协作的团队文化。

(4) 行动计划:制定区域推动AI应用初步计划并分享。


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