课程简介
在数字经济与AI技术深度融合的当下,TOB大客户销售面临效率与精准度的双重挑战。传统销售模式中,行业及客户信息获取依赖人工收集,耗时费力且难以覆盖全渠道数据,导致客户画像模糊,策略制定滞后;营销内容生产高度依赖通用模板,缺乏对客户业务场景的深度理解与个性化表达,难以触达决策层核心需求;销售运营管理依赖经验驱动,培训标准化与数据洞察不足,难以支撑规模化团队的高效协同。
生成式AI与多模态大模型技术的突破,为销售效能革命提供新范式。DeepSeek凭借语义理解、多轮对话与场景生成能力,可智能抓取行业数据、解析客户决策链,并生成高度定制化的销售资产。
本课程依托DeepSeek技术生态,结合TOB销售实战场景,构建"信息智能获取-内容精准生成-决策数据驱动"的赋能体系,助力企业突破传统销售模式瓶颈,实现客户覆盖、内容穿透与运营提效的三重跃升。
课程收益
1、帮助学员了解AI在2B大客户销售中的全景应用。
2、帮助学员掌握AI辅助大客户销售开单的方法,包括信息分析、客户画像、文案生成、方案制作、谈判策略制定等。
3、帮助学员学会用AI进行销售运营和管理,如培训辅导、数据分析与决策支持等。
4、帮助学员明确未来AI+销售能力的升级转型方向,提前做好准备。
受众人群
2B 行业销售总监、中高层销售管理者;省区地市销售负责人、销售主管;销售后台、销售支持岗位人员
课程周期
1天(6H)
课程大纲
标题 | 授课内容 |
一、升级认知——建立AI赋能2B大客户销售的全景图 | 1. 传统 2B 大客户销售的行业痛点 (1) 客户信息收集分析难,耗时长且信息准确性难保证。 (2) 销售文案无针对性,通用模板难吸引客户。 (3) 销售运营管理效率低,培训和数据分析存在不足。 2. AI对销售流程各环节的帮助及高价值应用场景筛选 (1) 围绕大客户销售流程及漏斗关键环节筛选 AI 高价值场景 (2) AI可快速分析客户数据,了解潜在需求,辅助客户洞察。 (3) 能根据客户特点生成个性化销售沟通内容。 (4) 制作方案时,AI可提供思路和素材,提高方案质量。 (5) 筛选AI应用场景标准:业务重复度高、数据量充足、对销售影响大。 (6) 以客户所在行业为例,分析可应用AI的场景。 3. 其他 2B 企业的典型应用案例及提效成果 (1) 京东采用“大模型 Agent+”策略,赋能线索、培育、运营三阶段,优化客户画像、外呼、企微营销以及销售助手,提升营销效率 20% (2) 某化工物流企业利用 AI 辅助智能报价和园区内客户服务,显著提升客户体验 |
二、AI赋能大客户销售开单 | 1. AI 辅助行业和客户信息快速研判 (1) AI工具可快速收集行业动态和企业基本信息。 (2) 利用工具分析整理信息,获取关键信息,形成行业和园区速研报告 (3) 实操演示:用 AI 工具收集目标开拓行业和企业信息并交流。 2. AI 助力客户和决策人精准画像 (1) 从客户行为、交易、社交媒体等数据了解客户。 (2) 用Deepseek 深度思考+深度搜索分析数据,构建客户画像 (3) AI 辅助立体式搜集决策人信息并建立三维画像,找到业务突破点 (4) 案例展示客户及决策人画像构建过程。 (5) 分组练习:根据数据构建客户画像并互评。 3. AI 辅助生成个性化销售文案 (1) 输入客户需求和产品特点,AI生成销售文案。 (2) 针对客户产品和服务,用AI生成不同客户的文案。 (3) 常见文案例如客户拜访话术、答疑话术、竞品攻防话术开发 (4) 实操:用工具生成文案并小组内优化。 4. AI 辅助制作需求演示方案 PPT (1) AI辅助生成客户定制化演示 PPT 内容大纲 (2) 实操演示:以向典型行业客户推销方案为例,用AI制作 PPT。 (3) 微演练:用 Deepseek+WPS AI 快速制作 PPT 5. AI助力谈判策略制定和对抗演练 (1) AI分析对手过往行为,预测谈判策略和底线。 (2) 用AI辅助制定和优化谈判和报价策略。 (3) Deepseek 辅助回顾谈判进展,锁定破局点 (4) AI 辅助进行谈判的复盘和小结 (5) 实操演练:AI辅助生成谈判策略和谈判复盘。 |
三、AI赋能销售运营和管理 | 1. AI 促进销售陪练和销售辅导 (1) AI智能培训系统,按员工能力和需求推学习内容。 (2) AI客户拜访及关键沟通智能化陪练 (3) AI助力对团队进行高效的销售辅导。 (4) 例:某 2B 企业用AI培训辅导提升员工能力。 (5) 讨论:销售团队如何应用 AI 强化培训辅导效益。 2. AI 提效销售数据分析与决策支持 (1) AI分析销售数据,预测趋势、发现潜在客户和机会。 (2) 演示数据分析工具,以客户数据为例分析。 (3) 实操:用工具分析销售数据并确定决策建议。 3. AI在客户关系管理优化中的应用 (1) AI智能客服或助理及时回复处理客户咨询投诉。 (2) AI分析客户行为,分层管理,精准营销。 (3) 案例:某企业用AI优化客户关系管理的效果。 |
四、面向未来的AI + 销售能力升级与转型 | 1. AI技术发展趋势对销售的影响 (1) AI技术在语言处理、图像识别等方面发展趋势。 (2) 对销售模式、流程和团队的影响。 2. 销售组织的能力升级要点 (1) 团队成员AI技能培训。 (2) 提升跨部门协作能力。 (3) 培养数据驱动的决策文化。 (4) 案例:某标杆企业销售组织能力升级规划。 (5) 讨论:销售组织能力升级建议。 3. AI赋能应用建议 (1) 4 维评估业务环节,确定AI在销售职能、区域应用落脚点。 (2) 通过培训、激励培植团队AI应用意识和习惯。 (3) 如何构建鼓励创新和数据决策的AI协作的团队文化。 (4) 行动计划:制定区域推动AI应用初步计划并分享。 |