一、行业认知篇：AI时代的AI产品经理解析

1. 开篇讨论

2. AI技术在产品管理中的应用前景

3. AI 时代产品经理的挑战与机遇

4. AI 赋能产品经理的核心技能

5. AI 产品经理的职业发展路径

6. AI辅助产品经理职责与能力模型分析

7. 使用AI工具快速构建行业知识图谱

8. 基于AI的产品生命周期管理策略

9. 案例分析：传统产品经理转型 AI 产品经理

10. 讨论：基于公司产品现场分组并定义讨论课题

二、产品规划与设计篇：AI智能化构建产品规划与实施策略

1. 概述产品从0到1的实现全部过程

2. 产品不同生命周期的规划要点

3. 产品定义阶段的思考核心要素

4. 使用AI工具快速梳理公司业务的规划要素

5. 用AI构建产品规划流程SOP

(1) 如何用AI为C/B/G端产品树立清晰的定位

(2) AI辅助产品定位与差异化策略制定

(3) 演练：使用AI工具进行市场机会识别

(4) 案例：某CRM产品定位分析与拆解

(5) 如何设定产品指标与目标

(6) 案例：利用数据驱动的方法来制定产品策略

(7) 案例：SAP产品指标库分析

(8) 案例：B端产品目标设定要素

(9) 案例：客户服务类的目标SMART

(10) 如何设定产品实施路径

(11) 案例：B端产品ROADMAP设定过程

6. 演练：基于各组议题产品使用AI构建核心要素

三、市场与行业洞察篇：用AI驱动业务的市场与行业洞察方法

1. 本章核心--使用AI工具快速建立行业认知

2. 洞察行业的能力为何如此重要？

3. 洞察行业的核心价值

4. 经验分享：用1周时间快速洞察行业的核心秘籍

(1) 秘籍1：快速掌握核心分析框架

(2) 秘籍2：高效搜集行业情报

(3) 秘籍3：敏捷思考及输出总结

(4) 通常分析一个行业，主要分析什么？

(5) 如何用AI驱动的行业信息获取与分析

(6) AI辅助产业链分析

(7) 利用AI萃取和分析公开数据库

(8) AI在行业分析报告生成中的应用

(9) AI 驱动的市场调研与竞争分析

(10) 推荐工具：竞品分析工具 (e.g., App Annie, 艾瑞咨询)

(11) 实战演练：利用 AI 工具进行竞品分析，制定差异化竞争策略

(12) AI 辅助的行业趋势预测与分析

(13) 推荐工具：行业报告平台 (e.g., Statista, TalkingData)

(14) 案例分析：利用 AI 工具分析行业发展趋势，识别潜在市场机会

本章附送电子版资料：【顶级分析师快速萃取行业数据来源秘籍】

附其它1：专业数据库推荐

附其它2：企业年报和财报数据库推荐

5. 行业分析报告的基本逻辑框架

(1) 使用AI工具快速梳理行业分析结论：(工具)

(2) PEST分析

(3) 比较研究分析法

(4) 行业生命周期

(5) 五力模型

(6) SWOT分析

(7) 产业链分析法

(8) 3C战略三角模型

(9) 展示结果，验证结论

6. 总结：持续分析行业的4个关键点

(1) 互动讨论：分组探讨 AI 对目标行业的影响，并思考产品发展方向

四、用户洞察与理解篇：AI驱动的用户洞察与画像构建

1. AI用研新应用：自动化用户画像生成、情感分析、竞品分析

(1) 利用机器学习进行用户行为分析

(2) AI辅助产品经理制定访谈计划

(3) 用AI批量生成问卷

(4) AI分析用户反馈并梳理成关键结论

(5) 案例：AI驱动的B端/C端用户画像构建

(6) 推荐工具：用户画像分析平台

(7) 案例分析：利用 AI 工具分析用户行为数据，预测用户需求

(8) 演练：基于 AI 工具，分组完成目标用户分析及用户画像构建

五、业务需求分析篇：AI在业务需求分析中的应用与实践

1. 什么是产品需求分析

2. 案例：典型的互联网产品需求提出话述分析

3. 需求分析方法讲解

4. 需求分析本源-用户需求洞察

5. 用户需求洞察方法及实践

6. 解构产品需求分析来源

7. 产品需求价值定义方法详解

(1) 如何定义需求真伪

(2) 如何判断需求价值

(3) 评估需求优先级

8. AI技术在需求获取和排序中的应用

9. 案例研究：AI如何帮助确定产品需求的优先级

10. 互联网产品需求分析与AI辅助

11. AI工具在需求优先级评估中的应用

12. 需求验证与AI辅助的最小化可行性产品

13. 案例分析:使用AI工具进行需求分析全流程

14. 演练--各组议题产品梳出产品需求优先级

六、产品设计流程篇：AI辅助产品设计与用户体验优化

1. 产品方案设计全流程拆解

(1) 如何梳理产品业务流程

(2) 基于流程建模快速拆分核心页面

(3) 快速梳理产品信息架构

(4) 产品核心逻辑及架构搭建

(5) 产品业务流程图绘制方法

(6) 产品页面流程图绘制方法

2. 利用AI工具进行交互设计和用户体验测试

3. AI在高保真原型设计中的应用

(1) 案例学习：使用AI工具进行用户体验的迭代改进

4. AI 辅助的产品原型设计

(1) 推荐工具：AI 原型设计工具 (e.g., Uizard, Figma AI)

(2) 实战演练：利用 AI 工具快速生成产品原型，提高设计效率

5. AI 驱动的用户体验设计

(1) 推荐工具：用户体验测试平台 (e.g., UserTesting, Lookback)

(2) 案例分析：利用 AI 工具进行 A/B 测试，优化产品用户体验

6. AI 辅助的产品需求文档 (PRD) 编写

(1) 推荐工具：AI 写作助手 (e.g., Copy.ai, 彩云小译)

(2) 实战演练：利用 AI 工具快速生成 PRD 文档，提高撰写效率

(3) 互动：分组利用 AI 工具完成产品原型设计，并进行产品 PRD 编写

七、产品研发管理及运营篇：AI赋能产品研发管理与产品运营

1. 使用 AI 优化产品开发流程和项目管

2. AI 工具在风险管理和效率提升中的应用

3. 互动讨论：如何通过 AI 工具实现敏捷开发，加速产品迭代

4. AI 辅助的敏捷开发与项目管理

5. 推荐工具：项目管理平台 (e.g., Jira, Trello)

6. 案例分析：利用 AI 工具进行项目进度管理和风险控制

7. AI 驱动的产品数据分析与迭代优化

8. 推荐工具：数据分析平台 (e.g., Google Analytics, 神策数据)

9. 实战演练：利用 AI 工具分析产品数据，制定产品迭代方案

10. AI 赋能的产品发布与运营

11. 推荐工具：A/B 测试平台 (e.g., VWO, Apptimize)

12. 案例分析：利用 AI 工具进行产品营销推广和用户增长

13. 产品运营与增长策略

14. AI辅助推演用户拉新和留存策略

15. 实践：使用AI工具制定产品运营增长策略

16. 互动：分组讨论如何利用 AI 工具提升产品研发和运营效率

八、综合实践及复盘

1. 成果展示与点评分组实践：

2. 选择一个实际产品，运用 AI 工具进行全流程管理，从市场分析到产品设计，再到产品研发和运营。

3. 从市场调研到产品发布的AI工具应用演示。

4. 评审与反馈：基于AI工具的产品开发项目展示

5. 总结：AI 赋能产品管理的未来展望

6. 未来AI在产品管理中的趋势和发展方向的讨论

7. AI对产品管理的长期影响

8. 学员问答与经验分享课程总结与展望