一、行业认知篇：AI 时代的AI产品经理

1. 开篇讨论

2. AI技术在产品管理中的应用前景

3. AI 时代产品经理的挑战与机遇

4. AI 赋能产品经理的核心技能

5. AI 产品经理的职业发展路径

6. AI辅助产品经理职责与能力模型分析

7. 使用AI工具快速构建行业知识图谱

8. 基于AI的产品生命周期管理策略

9. 案例分析：传统产品经理转型 AI 产品经理

10. 讨论：基于公司产品现场分组并定义讨论课题

二、软件入门篇：国内外各类大模型介绍及使用技巧

1. 国内大模型概述及使用技巧

2. 国内主流大模型的介绍

(1) 豆包

(2) 文心一言

(3) 讯飞星火

(4) 智谱清言

(5) 通义千问

(6) 月之暗面

3. 国内大模型的使用案例分享

4. 国外大模型概述及使用技巧

5. 国外主流大模型的介绍

(1) Chat GPT 3.5&4.0

(2) --Claude

(3) --Gemini

(4) --L Lama

6. 国外大模型的使用案例分享

三、技能实操篇：AI产品的正确操作方法及课程实践

1. 四种情况下提问 AI 的方式

(1) 情况一：你不知道，AI 知道

(2) 情况二：你知道，AI 也知道

(3) 情况三：你知道，AI 不知道

(4) 情况四：你和 AI 都不知道

(5) 演练：学员通过入门理解AI工具用法及讨论

2. 10个使用AI工具的典型场景分析

(1) 生成模式、对话模式

(2) 翻译模式、情感分析模式

(3) 编辑模式、转化模式

(4) 模仿模式、模拟模式

(5) 推荐模式、反问模式

3. 如何“调教”AI 工具

(1) 使用分隔符区分要求和资料

(2) 给 AI 一些示例

(3) 告知 AI 如何处理边界情况

(4) 指定完成任务的步骤

4. 老师分享的秘密小技巧

(1) 如何正确创建提示词

① 了解Prompt的重要性

② Prompt的定义和作用

③ 为什么Prompt对AIGC的输出结果有重要影响

④ 创建有效Prompt的技巧

1) 提供足够的上下文信息

2) 使用清晰明确的语言

3) 避免含糊不清或模糊的询问

4) 使用封闭式问题以获得特定的答案

⑤ 实例演示和练习

⑥ 常用的提示词框架：

1) 通用提示词框架

2) APE框架

3) ICIO框架(部分框架简略，老师将基于实际工作场景调整)

(2) 如何与AI进行有效互动

① 理解AI的反馈机制

② AI如何理解并处理输入

③ AI如何生成反馈

④ 技巧和策略

⑤ 持续提供上下文

⑥ 利用AI的"无记忆"特性进行互动

⑦ 判断何时进行追问，何时重新提供Prompt

⑧ 实例演示和练习

(3) 追问的技巧

① 何时需要进行追问

② 分析AI的回答是否满足需求

③ 评估是否需要更深入或更详细的信息

④ 如何有效地进行追问

1) 提供与之前相关的上下文

2) 明确指出需要追问的信息点

3) 使用封闭性问题来获取具体答案

⑤ 演练：券商行业工作场景实例演示和练习

四、效能提升训练营：

运用AIGC提升效能的典型场景实践（注意：本章将基于实际内部学员调研及反馈，做出必要的实践场景调整。）

1. 场景1【内容、活动、用户及社区日常运营】

① 如何用AI制定内容运营策略

② 如何用AI生成私域运营文案

③ 不同场景的内容标题生成方法

④ 如何设定转化率高的文案内容

⑤ 附：案例分析及总结

⑥ 演示：现场演示如何使用AIGC生成高质量的内容，并解释在创建Prompt和调整输出时的技巧。

2. 场景2【AI助力分析产品用户画像】

(1) 如何用AI快速构建典型用户画像

(2)  通过数据和行为分析理解用户需求和偏好

(3)  分析以下用户评论并提出优化策略

(4)  如何利用新兴技术，如人工智能，改进产品用户分析

(5) 附：现场作业（基于客户公司产品现场演练及给出结论）

3. 场景3【AI助力产品用户获取与留存】

(1) 让AI给出用户获取和保持的策略

(2) 提高用户获取和保持的有效方法

(3) 如何让AI优化产品功能和服务以提高用户满意度和忠诚度

(4) 快速分析竞品的用户运营策略及其优缺点

(5) 附：现场作业（基于客户公司产品现场演练及给出结论）

4. 场景4【AI助力用户增收与转化】

(1) 让AI给出提升用户付费转化的策略

(2) 如何通过让AI给出精准定价和促销活动提高产品收入的方法

(3) 让AI优化购买流程提高产品的付费转化率

(4) AI给出一种利用会员制度提高用户增收的方法

(5) 附：现场作业（基于客户公司产品现场演练及给出结论）

5. 场景5【AI助力用户教育与培训】

(1) 请AI设计一个用户教育和培训的计划。

(2) 规划有效的用户培训和指导策略。

(3) 给出通过在线研讨会或实时演示来提高用户参与度的方法。

(4) 通过定期的用户培训和更新来改进用户体验

(5) 附：现场作业（基于客户公司产品现场演练及给出结论）

6. 场景6【绘画与设计】

(1) AI 绘画的原理和模型

(2) AI 绘画调教指南，措辞、参数和模型

(3) 实战应用，具体工作如何用上 AI 绘图

(4) 演示：现场演示如何通过提示词快速生成图片设计稿

附：现场实操演练作业（基于现场需求调整演练内容）

(5) 行业：营销与广告

(6) 主题：学员将练习使用AIGC生成广告语。

(7) 演练：分组讨论，每组创建一个Prompt，用AIGC生成广告语，然后分享结果和经验。

(8) 行业：营销与广告

(9) 演练：提供一份复杂的行业报告，学员通过AIGC进行分析，然后进行追问以深入理解报告。

7. 场景7【AI助力行业数据分析过程经验分享】

(1) 如何做数据分析

(2) 数据采集和数据处理，交给AI来干

(3) 如何让 AI 基于字段给出分析方向

① 信息陈述类分析

② 字段关系类分析

(4) 业务数据的几个常见分析方法

① 趋势图

② RFM 分析

③ 漏斗转化分析

④ 波士顿矩阵分类

⑤ 三维数据交叉分

(5) 案例：使用行业研报数据做出分析与提炼

(6) 案例：使用Excel表做数据分析并总结关键步骤

(7) 演练：数据问题输入AI，获取数据分析结果

8. 课程复盘

(1) 学员分享：未来如何计划在自己的工作中使用AI提效

(2) 课程总结与寄语