第一单元 分布式系统设计思想

什么是互联网分布式系统

1. 互联网架构的特点：高并发、大数据、高可用

2. 集中式系统在面对互联网时的弊病

3. 分布式系统的概念及其优势

大型互联网分布式架构的演化过程

1. All-in-One集中式架构设计

2. 多级集中式架构及其弊病

3. 前后端分离与读写分离的架构设计

案例：构建高并发、高可用的在线订餐系统

1） 前后端分离的应用实战

2） 读写分离的应用实战

生产型业务系统的分布式设计

1. 数据库的横向纵向切分

1） 数据库的纵向切分与微服务的设计

2） 数据库的横向切分与分布式数据库

2. 分布式缓存的设计

3. 异步化操作与分布式队列

生产型业务系统未来的发展趋势

1. 高并发、高可用微服务的架构设计

1） 微服务的拆分与分布式云部署

2） 通过Kubernetes实现微服务的弹性扩容与高可用

3） 微服务的高可用措施：故障转移、熔断、降级、限流措施

2. 亿级流量的架构设计：通过分层实现逐级限流

3. NewSQL数据库的原理与应用

分析型业务系统的分布式设计

1. 读写分离后查询库的设计思路

2. NoSQL数据库的原理及其应用

3. 数据中台建设及其思路

第二单元 分布式系统技术专题

分布式缓存

1. 本地缓存vs.分布式缓存

2. 分布式缓存设计原理与高可用设计

3. Redis分布式缓存的部署演练

4. Redis分布式缓存设计实践

5. Redis分布式缓存设计应注意的问题

内存数据库

1. 内存数据库运行原理

2. 内存数据库设计选型

3. Redis内存数据库设计实践

1） 内存数据库+异步化技术方案

2） 京东订单系统的优化过程

分布式事务

1. 分布式事务的两阶段提交

2. TCC方案

1） TCC方案设计原理

2） 阿里的Seata与GTS

3） TCC方案的设计实现

3. 基于消息的分布式事务

1） 基于消息的最终一致性

2） 设计实践及其存在的问题

3） 基于半消息的设计实践

4） 基于消息表的设计方案

分布式锁

1. 分布式锁的应用场景及其原理

2. 基于数据库的设计方案

3. 基于Redis的设计方案

1） 基于Redis的设计实践

2） 方案存在的问题

4. 基于etcd的设计方案

1） etcd的特点介绍

2） etcd在分布式锁中的设计实现

分布式消息队列

1. 异步化操作与分布式消息队列

2. RabbitMQ, RocketMQ, ActiveMQ与kafka的比较

3. RabbitMQ的部署演练与设计实践

4. RocketMQ的部署演练与设计实践

5. Kafka的部署演练与设计实践

分布式数据库

1. RDBMS→NewSQL→NoSQL

2. 分布式存储CAP理论

3. NoSQL数据库及其原理

4. 如何实现高并发大数据查询场景

案例：MongoDB实现大数据秒级查询的实践

5. NewSQL数据库及其原理

6. 高并发写入的分布式设计方案

案例：TiDB数据库的分布式原理及其设计应用