大多数企业从自动化向智能化转变，面临着精细化管理和数据驱动。而数据化运营和精益数据分析的核心不在于是否有足够多的数据，而是面对海量数据时如何更加系统、高效地运用，从而指导实际业务工作，实现业务增长。本内容从数据化运营系统模型、数据分析工作流和各行业实际业务出发，通过“分析思维”、“分析框架”、“分析工具”、“分析方法”四个方面，打造适用于互联网及传统行业员工的全方位训练计划，让大家在实际工作中，提升数据的“全局性意识”和“体系化技能”。

课程收益

1、解决用数缺逻辑的问题。在日常处理数据的过程中，常常很难挖掘出数据的内在价值，通过数据给予业务有效的洞见和决策。

2、解决分析少体系的问题。有一定的数据意识用数据去处理问题，但是缺少从识别到解决的一整套系统性方法，不管是问题筛选还是提案输出，都缺乏系统的分析能力。

4、解决驱动少依据的问题。我们常常强调数据驱动业务，但是如果无法有效看懂数据、用好数据、系统性地梳理每一个增长点，就无法给予业务有效反馈和增长建议。