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AI应用
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Alan Cao

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

企业级智能化客服与风控系统建设
本次分享将探讨如何处理海量数据、大数据与AI的融合、以及AI工程的具体实践。
AI应用
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King Jin

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

智能数字员工Agent的发展与应用
本次分享将探讨智能数字员工Agent的发展历程、技术应用场景以及对企业的价值与影响,推动企业数字化转型
AI应用
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James Wang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

基于开源方案的企业私有化编码助手实践
本次分享针对中型企业对于业务代码生成、私域代码安全的需求,基于开源软件自建内部编码助手的实践经验,给出一种面向中大型企业痛点的可选方案
AI应用
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Daniel Liu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

豆包 MarsCode 智能研发应用探索
本次分享将开发大模型应用的经验和最佳实践,以产品功能迭代的实践经历,帮助大家理解与一同探讨加速大模型产品的落地最有效路径。
AI应用
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Jeff Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AIDevops代码大模型推动的研发新范式
本次分享主题围绕如何通过代码大模型重塑软件开发新范式,以及快手内部Kwaipilot智能研发助手如何赋能软件研发全流程
AI应用
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Peter Peng

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI原生时代软件研发效能提升实践
本次分享帮助企业构建AI原生软件研发工具链,加速应用AI重构,换道突破,以及通过Baidu Comate赋能软件研发
AI应用
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Clarke Zheng

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

生成式AI提升开发者效能
本次将展示通过生成式AI驱动的开发平台,全新的应用构建和生产体验。解读AI技术趋势和展示智能开发工具在生产中的实践,帮助开发者在生成式AI背景下开辟新思路
AI应用
258次

Lucas Xue

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

大模型赋能研发效能提升的探索与实践
通过自动生成代码、辅助需求分析、自动化测试和修复、优化发布上线流程以及覆盖全生命周期的综合应用,大模型显著提高了研发效率,降低了人力成本
AI应用
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Jeffrey Yang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI4SE华为智能化研发实践
本次分享将从华为研发智能化探索实践出发,给出我们对LLM技术在传统应用研发过程中的应用思路(AI4SE)及阶段成果和新的智能化应用结构组成
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