共2895个结果
AI技术
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Wilbur Wei

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

机器学习与大数据产业的机遇与挑战
人工智能无疑是当下最火热的话题,在本次演讲中与大家交流微软在全球智能项目实施中的心得体会。
大数据行业应用
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Jean Liu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

数据驱动的企业智能决策
技术是第一生产力,是经济和社会变革的第一推动力。本次演讲将深入剖析智能决策的内涵和意义,以及它必要性、实现途径和核心技术,以及智能决策为企业和政府带来的新的想象空间和价值。
AI技术
3344次

Lance Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

推荐系列模型的探索和应用
除了介绍其工作机制外,为了加快FibiNet的运行效率,我们对模型做了进一步的精简与效率优化。另外,本次分享也会介绍我们提出的另外一个新模型GateNet。
大数据平台
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Forest

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

以精益化理念实时大数据平台
大数据从过去的传统BI、大数据离线批量计算发展到现在的实时大数据分析,大数据的技术日新月异,构建月活3.58亿的大数据平台核心技术实践。
大数据计算
2723次

Merlin Zhao

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

OLAP数据实践
本次课程主要包含olap的基本概念和重点知识,包括基础架构结构、在不同场景的应用情况,以及云时代如何选择不同olap引擎,并且未来olap的在云时代的发展思路。
大数据平台
2979次

Ken Feng

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

机器学习的数据平台构建
本次分享将结合作者在搭建机器学习数据平台的经验,重点介绍三方面的内容1机器学习推荐业务中的数据构成,数据特点,面临的数据共享,数据标准统一等问题。
大数据架构
3921次

Baron

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

大数据平台架构与hadoop集群治理实践
结合团队近几年的一线实践经验,深度分享运营商大规模数据集群的治理实践经验,对外产品化进展等重内容。
大数据行业应用
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Colin Xu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

数据的秘密:数据化运营与精益数据分析
“数据化运营和精益数据分析”核心不在于是否有足够多的数据,而是面对海量数据时如何更加系统、高效地运用,从而指导实际业务工作,实现业务增长。
大数据类
3818次

Alden

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

大数据精益决策
分享从目前互联网行业中普遍遇到的价值预测的难题和挑战开始,介绍目前常用的价值预测手段,并介绍常见的价值验证标准手段 - AB测试的核心要素与局限性。
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