自动化测试

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Drayce Qin

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

基于流量录制回放的智能精准测试在阿里的应用

在测试自动化领域最大的挑战在于用例的创建维护成本高、数据的准备复杂及用例的稳定性差，自研了一套镜像化录制回放方案解决了这些难题，同时将精准测试的价值发挥到极致。

自动化测试

2022次

Jaxton Li

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

AI智能体与大数据构造在智能测试领域的运用

聚焦于AI语音系统的质量保证体系方法论，从大规模数据采样、构造到智能体实现运用等视角切入，为基于AI语音能力的相关质量保障工作提供思路。

自动化测试

2676次

Sameer Li

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

智能化测试：用例自动生成技术的探索和实践

如何提升用例编写的效率及难度。我们通过将智能化技术引入测试域工具，探索和实践了用例自动生成技术，包括单元测试、接口测试等用例的自动生成，大大提升了测试效能。

智能运维

2457次

Marley Wu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

工行数据中心智能运维技术及应用实践

构建以动态运维地图、日志及指标分析引擎为基础的多模态智能运维框架，融合了知识图谱、自然语言处理（NLP）、异常检测、关联分析等机器学习算法。

智能运维

1944次

Fanny Zhao

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

菜鸟云原生智能运维的思考与实践

围绕着菜鸟三年运维架构规划，菜鸟云原生智能运维体系，通过统一标准、统一调度、统一云管平台等策略来帮助业务合理用云，输出用云的最佳运维实践。

智能运维

2636次

Nikko Wang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

智能化变更防控方法、架构与组织实践

SRE目的是保障生产环境的稳定性并减少故障，防控住了变更风险，就主动防控住了大部分稳定性问题的源头，“没有变更，就没有伤害”也成为了稳定性领域的共识。

大数据可视化

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Cable Zhou

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

前端数据智能消费者体验优化

基于前端场景下的数据积累，阿里巴巴 F(x) Team 从数据出发，做了大量用户体验优化相关的探索和尝试，并开源了前端的机器学习工程框架 PipCook等。

大数据可视化

1930次

Jamison Liu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

营销导购3D可视化领域的技术

随着时代发展，互联网已经进入到了下半场，面对移动互联网流量见顶、增长放缓、各大企业也从追求增长转变为追求体验，从追求高增长转向为存量用户提供更好的服务与体验。

大数据可视化

1738次

Asiel Yang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

基于表格的数据可视化探索

回归数据本源，从数据出发探讨表格可视化的意义。从更多的应用场景出发，探索表格可视化的升级形态。同时，面临表格在各种应用场景中遇到的问题，提出新的解决方案。