Tunney Ye--百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

某大型互联网金融人工智能研究院算法研究员，长期从事金融智能客服、对话质检与大模型 Agent 系统的研发和落地，负责金融客服质检系统的整体架构设计、核心能力建设与持续演进，在复杂对话理解、质检规则建模、Agent 编排、自动评测和闭环优化等方向具有丰富的实战经验。他曾主导客服质检 Agent 的多阶段建设，推动系统从单点能力优化逐步演进为覆盖问题发现、原因分析、方案生成、效果验证和安全回滚的闭环体系。目前重点研究 Loop Engineering 在真实业务中的工程化落地，探索如何让 AI 系统在可控、可审计的前提下持续优化自身，降低大模型应用对人工分析 bad case、反复调参和专家经验的依赖。