车联网应用中的人工智能与机器学习技术 及python下的快速原型开发
张天雷 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
主要研究方向为人工智能,曾参与MSRA EntityCube知识图谱和Q20群体智能游戏的研发,目前从事无人车研究,参与自然科学基金委视听觉认知重大项目,以及智能车未来挑战赛,多次担任裁判工作。
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简介

自从人类迈入文明社会后,技术革新就一直推动着社会的不断进步。在此过程中,不断有旧的工种消失,又有新的工种出现。尤其是从近现代的工业革命开始,社会变革的速度越来越快。大量自动化的机器也不断涌现,很快替代了传统的手工作业。

在这个技术人的时代,技术人一定要学会看大势、找准点、能够避风险。大势是什么呢?技术就要认准大数据、人工智能、物联网、3D打印和机器人等领域;市场要关注消费升级 (O2O服务)、人群细化(城镇化)、全球化(印度/东南亚)、企业行业服务(Mobile SaaS)。当今机器学习、人工智能、物联网应用的需求性,促进各行业技术的前行,本课程结合车联网应用中的人用智能和机器学习技术以及python下的快速原型开发来深入的分享技术带给人类巨大的技术价值和商业价值。

目标:

 1  深入浅出的分析人工智能和机器学习,从理论和模型上系统讲解

 2  Python的应用开发以及工具

 3  人工智能和机器学习未来趋势方向

 4  车联网应用的关键分析

课程时长:

2天(12H)

受众人群

 开发人员、技术经理、研发总监、团队决策人等对于人工智能机器学习感兴趣的人群。

分享提纲  

第一章:技术概况和趋势

1 人工智能

2 机器学习

3  Python

第二章:关键技术

1 人工智能

2 搜索策略

3 不确定性

4 机器学习

5 监督学习

6半监督学习

7 无监督学习

8 强化学习

9  Python AI&ML工具

第三章:车联网应用

1 传感器及数据

2 位置估计

3 异常检测

第四章:未来展望及企业布局人工智能和机器学习技术以及python下的快速原型开发来深入的分享技术带给人类巨大的技术价值和商业价值。



 


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