模块二：Scrum

1.Scrum定义与框架

2.Scrum团队构建

3.Scrum角色分类

4.Scrum流程及架构

5.Scrum运作模式

6.Scrum各类方法

7.Scrum实践

8.项目管理与开发模式

模块三：案例分析

1.他/她家案例

2.实施场景分析

模块四：敏捷项目管理

1.背景与动机

2.复杂性问题

3.敏捷宣言

4.敏捷开发原则详细分析

5.敏捷管理与传统管理的对比

6.敏捷与CMMI

7.敏捷与XP模式

模块五：敏捷项目管理实践

1.4种主要实践

2.其他实践

3.有效性分析

4.人的角色与重要因素

5.流程与工作流

模块六：正确理解敏捷

1.实践解读与过程分解

2.敏捷遇到的问题

3.需求条目化

4.如何适应变化

5.大项目中的敏捷伸缩

6.Kanban与精益

7.拥抱DevOps

8.常见误解与总结

模块七：Kanban构建

1.User Story  Kanban

2.计划项目启动会议Kanban

3.Daily Meeting Kanban

4.展示会议Kanban

5.回顾会议Kanban

6.其他信息

7.举例

模块八：预期分析

   1.项目初步预期（Why）的澄清

   2.项目干系人澄清与划分（Who）

   3.干系人对于产品期望的功能（How）

   4.可视化方式

模块九：业务需求分析

   1.进行业务需求的分解

   2.在每一级的How下面，构建What

   3.关键路径分析

   4.What方面进行排序

   5.划分业务迭代顺序

   6.可视化方式

模块十：冰山模型

   1.使用冰山模型替代繁琐的需求评审

   2.行业需求（监管需求）：需求分析与测试快速构建

   3.质量需求：测试构建

   4.技术需求：研发与运维构建

   5.全链路需求：需求分析与研发构建

   6.快速review内容，评估其时间输入是否满足预期

   7.风险与时间的快速确认

   8.可视化方式

模块十二：模拟迭代工作

   1.将划分的详细任务，转移到日常任务看板中

   2.设定角色日常的工作效率，

   3.PM/PO进行时间评估与风险预防

   4.开启2周的迭代，进行任务开发与价值流程

   5.记录当前的真实迭代速度，发现问题与风险

模块十三：复盘回顾

   1.需求的价值与目标客户

   2.业务需求的分析与迭代划分

   3.基于冰山模型的所有需求划分与任务细分

   4.日常看板的可视化控制

   5.迭代流转的监控、需求完成度与风险发现及预防

模块十四;敏捷下的DevOps概念与组成

1.DevOps理论、文化、收益、反模式

2.DevOps团队组织、架构演变模式

3.正确与错误的DevOps思维，及场景分析

4.DevOps中敏捷与精益的作用（快速视频呈现）

5.DevOps对企业带来的好处

6.DevOps与不同的运营方法论的组合

模块十五：敏捷与DevOps转型推动

1.敏捷与DevOps中，不可忽视文化

2.团队化规模化思考，痛点分析

3.敏捷团队转型到DevOps体系

4.传统团队转型到DevOps体系

5.DevOps组织结构的自我演进

6.DevOps中流程的正确性保证

7.传统模式转变中的双态模式：稳态+敏态

模块十六：转型路线设计

1.根据业务特征与技术堆栈，进行目标选型

2.文化认知与反馈，团队选择与构建

3.组织过程的自我优化与演进，小范围投资

4.流程的正确性保证

5.双峰挑战下的质量与监管落地

6.安全的要求与融合

7.DevOps转型中的风险与痛点

模块十七：文化

1.传统模式转型到DevOps，需要注意什么

2.敏捷模式转型到DevOps，需要注意什么

3.高层、中层、基层，如何构建DevOps的文化

4.DevOps转型中，最大的挑战和困难

5.DevOps转型中，最重要的是什么

6.成功案例分析：某银行文化组织转型

7.失败案例分析：某互联网金融公司，转型失败分析

模块十八：构建的整体技术平台方向

1.整体构建详细思路，项目管控、需求、工程三合一

2.开发转型落地点

3.持续测试、分层测试、测试建模的切入

4.运维的挑战与转型实施

5.整体沟通链条的构建

6.KPI/OKR的持续考核与持续反馈

7.需要哪些团队的何种投入

模块十九：应用、需求和开发设计

1.应用生命周期与服务生命周期

2.项目章程及可视化控制, 需求分析的快速变更自适应

3.基础设施支持，云和虚拟化

4.开发架构设计，SOA、微服务等模式的引入

5.组件和依赖

6.架构考虑运营时的要求

模块二十：持续集成、快速研发与Pipeline

1.持续集成、持续交付与持续部署

2.持续集成平台

3.单分支开发策略

4.规律性增量发布策略

5.特性开关技术、服务降级与抽象分支

6.产出管理

7.Pipeline建设相关实践

模块二十二：持续测试

1.DevOps中，测试策略改变与测试前置

2.持续测试在DevOps全局链中的作用，构建持续反馈

3.分级测试及对应测试域的介绍

4.复杂场景与简单场景的持续测试举例

5.自动化测试的作用，与不同场景下的应用

6.移动端测试自动化，及App专项测试

模块二十三：持续交付与持续部署

1.Canary发布策略

2.Blue-Green发布方法

3.灰度发布、抹黑启动

4.标准化一切

5.组件与依赖管理实践

6.建立数据沙盒

7.自动化数据库变更管理

8.同源版本管理实践

模块二十四：运维

1.服务级别协议

2.应用管理与资源管理

3.数据管理

4.基础设施维护

5.持续交付的架构角度

6.配置管理与版本管理

7.业务连续性维护的相关运维措施，业务终止

8.伸缩与发布策略

9.运维PaaS平台化实现

模块二十五：敏捷的质量需求设定

1.讨论：互联网与传统企业的敏捷需求，质量需求

2.讨论：复杂业务与简单业务，前期分析是的区别

3.一生二，二生三，三生万物：测试为万物

4.构建业务需求的Backlog

5.构建基于开发测试规则出发的完整Backlog

6.需求与后续测试点匹配的模型设定

模块二十六：敏捷测试

1.讨论：结对编程为何没有流行开？

2.解释TDD测试驱动开发内涵

3.解释ATDD与BDD的测试开发

4.对比测试驱动开发与单元测试

5.讨论：如何减少TDD与unit test工作量？

6.探索性测试提升黑盒测试效率

7.持续集成构建的冒烟测试

8.讨论：哪里测试中最消耗时间环节

9.测试数据构造与复用

模块二十七：分级测试

1.分级测试的原因

2.分级测试的必备伴侣： CI持续集成

3.分级测试的必备规则与约定

4.开发与测试的密切配合

5.测试的重点投入

模块二十八：测试建模（复杂业务的测试快速构建与维护）

1.测试建模原理

2.有限状态机：降低用例维护性代价

3.去用例化的建模

4.与需求构建的一一对应