第一天上午

9:00-12:00

Topic1

数据驱动产品的思路

1. 数据驱动产品的背后

2. 数据与业务的关系

3. 精益数据分析

4. 增长黑客

· 数据驱动产品的背景知识和趋势

· 业务决定数据分析和处理的关系

· 精益数据分析

· 数据驱动的增长黑客

Topic2

数据的价值及利用

1. 数据的价值利用和转化

2. 数据解决的常见产品问题与场景

3. 数据的归档和自动化

· 数据的价值和包装及提炼如何开展

· 常见的数据解决问题的场景和思路

· 数据的技术化思路相关介绍和分析

第一天下午

13:30-17:30

Topic3

数据驱动产品的工具及方法

1. 数据指标及分析模型

2. 产品数据的获取及采集

3. 用户模型及产品设计

· 介绍数据分析的框架和模型

· 数据分析的工具和案例解析

· 10大数据分析方法和案例

· OMTM模型分析

第二天上午

9:00-12:00

Topic4

用户需求挖掘与分析

1. 需求评估

2. 用户细分

3. 用户调研案例拆解

· 用户需求调研定性/定量分析

· KANO模型与产品功能分析

· 转化分析的模型和思路

Topic5

用户体验与产品数据分析

1. 用户体验量化

2. 以用户体验为中心的产品设计

· 需求+产品+情景+时机+角色+交互的定性及定量分析

· 产品体验及满意度的量化分析

· NPS量化体验

第二天下午

13:30-17:30

Topic7

数据的未来和

商业模式拓展

1. 大数据和人工智能的未来

2. 面向未来的商业模式拓展

3. PM的数据能力建立和实践

· 人工智能与大数据的结合发展

· 业务及商业模式的变革

· 产品经理的数据能力模型建立

Topic8

互动交流

1. 经验分享

2. 问答环节