课程简介

对话式 Agent 正从回答问题走向执行任务，企业对它的要求也随之改变：不仅要接得快、答得对，还要把业务办完，并能说明结果如何验收、行动由谁负责。

 单轮回答正确不等于整段任务完成，离线评测通过也不等于上线可靠。信任要靠持续可验证的交付来积累，授权则要与能力证据和风险相匹配。

 本次分享结合对话式 AI 产品实践，沿“被托付、双向奔赴、共事”展开，介绍如何从真实失败构建评测，用统一的结果定义连接产品打磨、上线验收与价值计量；再通过分级授权、人工审批和撤回机制明确行动边界，并讨论产研走进客户现场、组织让权限与责任相匹配的工作方式。 

课程收益

目标：

1、建立对话式 Agent 从能力展示到结果交付的判断框架。

2、理解从真实失败构建评测、依据证据分级授权的方法。

3、明确产研团队如何利用客户反馈改进交付，让权限与责任相匹配。

 成功要点：

先以整段任务是否完成定义验收标准，再把真实失败转成回归用例，并用人工复核校准 AI 裁判。每次扩大权限，都要有对应的能力证据、人工介入条件和收权路径。 

启示：

对话式 Agent 的商业价值，取决于能否在清晰边界内持续交付业务结果。团队需要把模型、交互、评测和组织授权一起设计，让现场反馈持续进入产品迭代。 

受众人群

产品专家、产品开发人员、平台研发人员、架构师、开发者、CTO、产品团队负责人以及其他对生成式Agent感兴趣的从业者。

课程周期

    0.5天（3H） 

课程大纲