LLM增强元数据、重塑大数据流通应用的挑战和实践
Sheldon Wang 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
某世界五百强企业大数据架构师,北大博士
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课程简介

Text2SQL技术加速从学术研究向工业级应用演进,核心呈现架构模块化解耦、处理流程轻量化(多阶段流水线降低LLM依赖)、垂直领域深度定制三大趋势。

Text2SQL应用落地主要集中在小规模场景,复杂场景面临准确性不高,如spider2.0 SOTA ~40分,存在业务语义鸿沟、多表联查与嵌套聚合不准、数据安全不可控等痛点,业界多在“意图理解-模式链接-SQL生成”的范式下,基于场景构建专用术语库与查询模板的寻求突破。

 本次分享集团基于多元混合业务场景的Text2SQL实践,突破传统“模式链接→SQL生成”范式,创新“元数据增强驱动”的智能开发路径。为行业提供可复用的低成本通用化方案。

课程收益

1、帮助学员掌握大模型驱动元数据自动化构建的核心方法,破解60%+业务术语映射难题

2、帮助学员解锁轻量化多智能体架构的亿级字段稳定性验证能力,攻克复杂场景落地悖论;

3、助力企业以元数据为纽带实现Data+AI螺旋融合,驱动业务流程与数据工程的双向赋能

受众人群

LLM模型工程师、数据架构师、ETL开发工程师等AI与大数据工程师,首席数据官(CDO)、数据治理经理、数据质量工程师、数据分析师、业务智能(BI)专家、数据平台产品经理,以及其他对数据治理感兴趣的人员

课程周期

 0.5天(3H) 

课程大纲

1、当前大数据生态的挑战与机遇

2、智能化演进:元数据增强驱动的智能化

3、智能化实践:Copilot & Data Manus

4、元数据增强:AI持续进化的燃料

5、总结

6、QA


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