课程简介

大模型作为AI领域的一次重要突破，带来了一种新的技术变革趋势，而企业级的智能体成为大模型应用的主流形态，各类场景化的数据垂类Agent将成人类的工作伙伴。通过数据智能体可以把数据资产、知识体系、决策规则进行整合从而构成独特的技术护城河。

作为金融企业，首先需要考虑的就是数据的安全性，随着DeepSeek的横空出世，借助本地化的DS可以解决金融机构的数据安全问题，从而可以加速AI的快速落地，而为企业数据决策服务的数据智能体首当其冲，DataAgent实现大模型，数据，平台，分析能力的融合，通过自然语言处理实现了普通用户与复杂数据的无缝交互，能够通过意图识别理解用户需求，借助大模型自动生成数据查询语句，使用数据平台获取数据，成为易于理解的方式展示结果。

本次分享深度解析DataAgent在企业的数据应用实践，以完整链路、关键技术点，全面剖析使用AI降低数据使用门槛，释放数据价值，帮助千行百业的企业沉淀分析经验。

课程收益

1、帮助学员了解数据智能体搭建的完整链路

2、帮助学员了解做好数据智能体的核心能力

3、帮助学员了解在金融领域下的AI应用案例

受众人群

金融与保险行业从业人员、数据分析与业务决策人员、架构师及其他数字化转型相关技术人员以及对数据智能体感兴趣的人员

课程周期

0.5天（3H）

课程大纲

1、数据智能体的架构思路

2、数据知识库的落地方案

3、关键数据场景实践案例

4、QA