课程简介

随着大模型技术的兴起，AI 工程技术的发展如火如荼，如 RAG、AI Agent 等。同时大模型训练对大数据工程提出了更高的要求，如数据仓库、数据湖等。

Apache GeaFlow 作为行业唯一的流图引擎，为企业未来大规模实时知识图谱的构建与分析提供了关键技术基建。同时， Chat2Graph 作为首个图原生智能体系统，增强了传统图计算系统的智能化水平。结合两者的优势，为当下 GraphRAG 技术中图谱规模受限、数据实时性偏低、推理能力不足等问题提供了新的解决思路。

本次分享深入探讨流图引擎 GeaFlow 和 图智能体 Chat2Graph 的系统设计和技术原理，以及流图 Agent 的应用解决方案，并探索「Graph + AI」融合技术的更多可能。

课程收益

1、帮助学员了解流图计算引擎的设计与原理

2、帮助学员了解图原生智能体核心设计

3、帮助学员了解Graph + AI 技术结合思路

受众人群

流计算工程师、图数据库开发工程师、大数据架构师、AI工程师及相关技术专家、管理者，数据平台产品经理以及其他对图计算感兴趣的人员

课程周期

 0.5天（3H） 

课程大纲

1、Apache GeaFlow 流图计算原理

2、Chat2Graph 图原生架构设计

3、流图 Agent 的构建与应用

4、Graph + AI 未来展望

5、QA