课程简介

在企业数字化转型加速的背景下，金融企业经营在由产品销售视角转向客户经营视角的同时，普遍面临数据分散、标准不统一、应用场景割裂等挑战。传统数据管理模式难以支撑精准客户画像、智能运营决策、场景化产品创新等需求，业务增长诉求与数据应用之间的矛盾日益凸显，亟需构建标准统一、高效智能的数据支撑体系。

寻找数据价值之路亦是不断探寻数据与业务场景结合点的过程，数据中台化、数据应用最终离不开业务价值这个锚点。

本次分享基于企金数据集市真实案例，解析在金融领域背景下的数据底座建设和业务应用过程，同时对AI技术与数据研发、数据应用的结合实践进行探讨，帮助从业者更深的获取数据价值。

课程收益

1、帮助学员了解数据底座与数据应用的设计和研发实践

2、帮助学员了解在金融领域下的数据应用案例

3、帮助学员掌握AI对数据研发和数据应用的赋能

受众人群

大数据开发工程师、运维工程师、ETL工程师、数据架构师、数据分析师、数据科学家、数据库管理员及相关技术专家、管理者，数据专员、市场运营，以及其他对数字化转型感兴趣的人员

课程周期

 0.5天（3H）

课程大纲

1、数据集市建设背景与挑战

2、数据底座与应用介绍

1）数据集市设计范式

2）标签和指标体系介绍

3）业务数据应用-以客户智慧经营为例

3、数据质量治理实践

4、大模型时代背景下的数据应用

5、QA