课程简介

在AI原生范式的战略目标下，厘清 MCP与 Vibe Coding 的能力边界，借助AI大模型能力，更加合理地设计端到端的数据流水线，是实现“数据即算力”新愿景的关键。

 火山引擎 AI 数据湖 LAS（Lake for AI Service），将大数据技术沉淀，融入 AI 场景，其在MCP与Vibe Coding领域结合行业深入的数据探索，可解决用户使用大数据产品的诸多难题，自由拼装出符合业务需求的数据流水线。重塑了从数据摄取、治理、特征工程到模型训练、推理、迭代的整条价值链，让数据科学家和算法工程师第一次可以用“搭积木”的方式自由拼装端到端的数据流水线。助力上游模型训练与应用落地，成为新时代的AI原生解决方案。

本次分享将深入拆解 以 AI 原生视角重塑数据价值链，从异构数据秒级入湖、Serverless 弹性计算、到基于 MCP 的可观测，最终让数据流水线像调 API 一样简单。同时，展望 AI 数据湖在AI大模型时代的演进蓝图。

课程收益

1、帮助学员掌握多模态数据融合与AI驱动的增强处理范式；

2、帮助学员精通LAS+MCP技术栈，实现数据管理与模型训练的端到端优化；

3、助力企业构建AI Coding底座，引领开发者生态向实时化与开放化演进

受众人群

大数据开发工程师、运维工程师、数据架构师、数据分析师、数据科学家及相关技术专家、管理者，以及其他对数据处理感兴趣的人员

课程周期

0.5天（3H）

课程大纲

1、背景：AI时代带来数据存储、管理、计算的变革

2、面向AI时代的数据湖整体方案：LAS与Vibe Data Processing

3、Vibe Data Processing技术架构

4、MCP 技术方案与链路

5、DEMO_PROJECT如何与IDE深度融合

6、一站式数据管理与数据处理解决方案

7、MCP x DATA技术与业务生态展望

8、演示如何使用

9、QA