课程简介

随着移动端传感器成熟、模型小型化与芯片算力跃升，端智能已具备落地基础。凭借其低成本、低延迟特性构筑差异化优势，已然成为头部科技企业的关键命题。

在传统场景中，字节跳动通过端云协同探索出可行路径，以感知智能领域以终端实时能力填补云端延迟短板，平衡体验与成本；数据智能领域则迁移部分云端推荐系统至终端，优化推荐效果、用户触达与应用体验。同时，针对端云协同的高门槛，可以构建端智能基建体系，标准化研发流程、提升迭代效能。

本次分享面对大模型浪潮，进一步探讨端侧LLM与Agent的业务应用挑战、演进思路。旨在帮助与会者，建立对终端优势的体系化认知，解析端云协同的落地方案，让企业找到结合业务需求规划适配最优路径。

课程收益

1、帮助学员精准把握端云异构本质，明晰协同分工逻辑；

2、帮助学员掌握高效协同落地方法，提升业务变现与体验；

3、帮助学员学会合规释放数据价值，缩短端云协同落地周期

受众人群

云计算与基础设施工程师、大数据工程师、应用开发与运维工程师、AI架构工程师、算法工程师及技术管理者，以及其他对端云协同技术感兴趣的人员

课程周期

 0.5天（3H） 

课程大纲

1、分析端云协同的现在式

1) 端智能的三要素：数据、算力、模型

2) 感知智能中的端云协同

3) 数据智能中的端云协同

4) 端云协同的意义：智能与体验的平衡

5) 效能优化：Pitaya 端智能基建

2、分享端云协同的未来

1) Scaling Law 的影响

2) SLM 应用场景与部署挑战

3) 边缘 Agent 的现状与前瞻

3、QA