课程简介
多数企业的业务应用上线都是基于独特的框架、知识体系构建程序提供相关的工具和服务出来使用,普遍情况下从业者通过低代码、AI生成代码来提升效率,快速开发出一个企业需要的功能或工具出来。但,很多大企业只要是开发功能就需要走一系列的上线流程,效率是亘古不变的难题。
每家企业内部有着大量独立的知识体系和系统架构,通用的智能体仅在通用办公等场景下使用,导致企业内部自研的应用基本无法使用,这意味着通用大模型同样缺乏企业内部知识库,难以理解企业内部知识信息。
本次分享企业智能编排Agents,其构建基于MCP工具、数据元素信息、数据、企业内微服务来实现。通过Multi-Agents,将微服务、数据服务结合、并穿插相关的企业自定义工具,让AI智能编排整个服务。该智能体还可通过不同的任务拆解解决企业的权限问题、业务逻辑的执行的问题、以及提升执行的效果。原本需要通过代码实现的业务逻辑通过AI直接编排串联出来,并执行相关的工具服务,做到自然语言即应用的效果。
课程收益
1、帮助学员构建企业AI Agents解决复杂业务场景执行正确性的问题
2、帮助学员提升AI Agents识别MCP工具的准确率
3、帮助学员改善交互提升用户体验和弱化使用者自然语言提示词复杂度的问题
受众人群
企业管理者、数字化转型负责人、企业AI平台负责人、AI架构师、云原生工程师、开发工程师及其他对AI应用感兴趣的人员
课程周期
0.5天(3H)
课程大纲
1、 企业应用的常用做法
2、 构建企业Agent的困难
3、 AI Agent构建主要思路
1)提升MCP工具准确性与可配置化
2)元数据和服务的管理与智能化
3)AI可执行环境空间
4) AI引导性交互的实现
4、 企业Agent的未来之路
5、QA