课程简介

人类开发软件的方式正在极速改变。AI 辅助编程从最初的代码补全，到单次问答的智能助手，再到具备自主规划与执行能力的Coding Agent，IT行业正经历着开发模式的革命性转变。

随着大模型迭代速率变快，Coding Agent 产品开始涌现，企业在这个浪潮里做好Agent效果，相伴而来的整合传统编程工具，在效果与成本的均衡下给用户最好研发体验的产品是所有Coding Agent 绕不过去的关键点。

本次将分享Trae Agent 的核心设计理念、工程能力构建方法、以及与 IDE 的深度集成实践。通过实际案例的演示，探讨智能助手在代码理解、生成、优化等场景中提供的有效支持，展望未来落地过程中的经验与洞见。

课程收益

1、帮助学员了解大语言模型在研发领域的实践路径

2、帮助学员了解行业主流的产品趋势，以及Trae 在 Coding Agent 丰富的探索和实践经验；

3、帮助学员提升编码效率和质量，提高自身职业素养

受众人群

开发各层级人员、研发管理岗、技术决策者及人工智能研究与软件工具开发等相关领域从业者以及其他对智能开发感兴趣的人员

课程周期

 0.5天（3H）

课程大纲

1、大模型产品在 Coding 领域的发展趋势

1）大语言模型带来的机遇

2）当前研发效率痛点与市面上主流的产品分析

2、Coding Agent 技术架构与核心能力

1）Agent 架构设计

2）Prompt 设计与调优

3）IDE 系统集成和工程落地

4）上下文感知引擎设计

5）记忆管理设计

6）AI 服务端设计

3、Coding Agent 实践效果与案例分享

1）典型应用场景展示

2）真实案例演示

4、智能化研发经验总结与展望

1）常见问题与解决方案

2）未来 Agent 发展展望

5、QA